廣東海川機器人丨自動化的未來？工作實際上需要什么工作？
2022-11-22 19:31 來源： 互聯網
廣東海川機器人丨模組在自動化行業中的應用非常廣泛
曾經有一段時間，制造企業使用的數據量和異質性可以通過標準的數據處理應用軟件輕松處理。然而，隨著技術的進步，生產們開始覺得需要一名專業人士，來識別大量非結構化數據中的模式，并使用這些模式來解決實際或潛在的問題。數據科學家來了！
雖然數據科學家這個職位才出現了十年，但已經有數千人受雇于精通技術的初創公司和大型企業。然而，目前對數據科學家的需求超過了可用的數量。這一點，再加上進入該領域的學術途徑有限，導致發現、雇用和留住數據科學家可能是一個真正的挑戰。
由于缺乏進入該領域的途徑，那么我們可以在哪里找到數據科學家？統計學家、數學家或計算機科學家是該職位的理想人選，因為數據科學是一個高度跨學科的領域，其中經常同時應用統計學、分析和機器學的技術。除了擁有扎實的數據和計算背景外，數據科學家還需要成為杰出的聯想思想家。此外，強大的溝通技巧和簡單明了地展示研究結果的能力也是不可或缺的。
雖然預測性維護始于傳感器收集機器狀態的數據，但它是由數據科學家獲取這些數據，并將其轉化為其他工作人員(在這種情況下是維護工程師)可以解釋的東西來實現的。
數據科學家可以幫助發現機器生產力的模式，以預測機器何時可能發生故障，例如，如果電機變得越來越低效，則很可能會出現問題。這種洞察力使維護工程師能夠進行預測性維護，在機器和系統完全崩潰之前對其進行維護。
在這種情況下，維護工程師必須采取行動。與零件供應商建立牢固的關系是一個良好的開端，因為這使他們能夠獲得一系列可以訂購和儲存的零部件，以備需要維修時使用。
自動化非但不會危及他們的職業機會，反而極有可能突出他們技能的獨特性。簡而言之，數據科學家的魅力只會隨著技術的進步而增加。（編譯：iothome）
原標題：自動化的未來？
曾經有一段時間，制造企業使用的數據量和異質性可以通過標準的數據處理應用軟件輕松處理。然而，隨著技術的進步，生產們開始覺得需要一名專業人士，來識別大量非結構化數據中的模式，并使用這些模式來解決實際或潛在的問題。數據科學家來了！
雖然數據科學家這個職位才出現了十年，但已經有數千人受雇于精通技術的初創公司和大型企業。然而，目前對數據科學家的需求超過了可用的數量。這一點，再加上進入該領域的學術途徑有限，導致發現、雇用和留住數據科學家可能是一個真正的挑戰。
由于缺乏進入該領域的途徑，那么我們可以在哪里找到數據科學家？統計學家、數學家或計算機科學家是該職位的理想人選，因為數據科學是一個高度跨學科的領域，其中經常同時應用統計學、分析和機器學的技術。除了擁有扎實的數據和計算背景外，數據科學家還需要成為杰出的聯想思想家。此外，強大的溝通技巧和簡單明了地展示研究結果的能力也是不可或缺的。
雖然預測性維護始于傳感器收集機器狀態的數據，但它是由數據科學家獲取這些數據，并將其轉化為其他工作人員(在這種情況下是維護工程師)可以解釋的東西來實現的。
數據科學家可以幫助發現機器生產力的模式，以預測機器何時可能發生故障，例如，如果電機變得越來越低效，則很可能會出現問題。這種洞察力使維護工程師能夠進行預測性維護，在機器和系統完全崩潰之前對其進行維護。
在這種情況下，維護工程師必須采取行動。與零件供應商建立牢固的關系是一個良好的開端，因為這使他們能夠獲得一系列可以訂購和儲存的零部件，以備需要維修時使用。
自動化非但不會危及他們的職業機會，反而極有可能突出他們技能的獨特性。簡而言之，數據科學家的魅力只會隨著技術的進步而增加。（編譯：iothome）
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