美國關閉核心醫學數據庫,EviMed:中國科研人的破局之鑰!
一、突發!全球最大醫學數據庫對中國“拉閘”
2025年4月4日,美國國立衛生研究院(NIH)一紙禁令震動全球科研圈:中國、俄羅斯等六國的科研人員被禁止訪問NIH旗下的核心生物醫學數據庫,包括人類基因型表型數據庫(dbGaP)、癌癥基因組圖譜(TCGA)、SEER癌癥數據庫等。禁令生效后,中國學者登錄頁面時只能看到刺眼的“ACCESS DENIED”,已注冊賬號全部失效,正在進行的國際合作項目被迫中斷。
這場“學術斷交”不僅掐滅研究火種,更暴露了中國生物醫學長期依賴美國數據的脆弱性——75%的癌癥機制研究曾依托美國數據庫,單課題成本或因此飆升2-3倍。
二、禁令背后的深層邏輯:數據主權之爭
此次封鎖并非孤立事件,而是美國“科技脫鉤”戰略的延續。2024年拜登簽署的《14117號行政命令》已明確將人類基因組、健康數據列為“敏感信息”,禁止流向中國等國家。表面上打著“國家安全”旗號,實則是對生物醫學領域話語權的爭奪。
三、破局時刻:從“卡脖子”到“換道超車”,EviMed如何成為“中國方案”?
當美國關上大門,中國人選擇打造自己的“醫學數據長城”。EviMed——首個國產AI驅動的醫學大數據平臺,正式宣告:“美國能封鎖數據庫,但封不住中國醫學科學的未來!”
1. 數據主權:構建本土化醫學數據庫
中國科研界早有預警。C9院校資深教授指出:“美國關停一個數據庫,就能讓我們‘傷筋動骨’,這倒逼我們必須建立自主平臺!”
全維度數據覆蓋,免費開放
EviMed是業內首個真正基于AI智能算法的醫學信息搜索引擎,覆蓋PubMed、Embase等全球七大核心數據庫,數據總量高達3.5 億+,包括中英文文獻、指南/共識、臨床試驗、藥品說明書、醫學資訊、醫療政策、醫學專利等信息一站式檢索,全文免費獲取。
AI深度賦能,終結“數據幻覺”
在龐大醫學數據庫的基礎上,EviMed接入DeepSeek思維鏈技術,深度融入了自研的醫學大模型,具備自動搜索關聯信息和深入理解醫學知識的能力,成為首個“醫學大模型+醫學專業數據庫”深度融合系統。
不僅如此,EviMed集成了AI智能搜索、AI自動總結、自動形成醫學證據地圖以及自動生成學術追蹤等多個功能。可以自動規避數據污染、虛構參考文獻,準確率超99%。已超越了傳統搜索引擎的范疇,成為了一個能夠“主動思考”的醫學知識庫。
2. 建立中國標準:推動醫學科研價值全面升級
禁令暴露出中國科研的深層危機——過度依賴國外數據與期刊評價體據。唯有納入中國本土醫學數據(如CBM、CNKI),才能真正實現“用中國數據講中國故事”。
EviMed通過大量的先驗醫學知識,如中英文獻、指南、臨床試驗等進行預學習,根據真實世界數據進行強化,結合檢索增強生成技術、重排序算法以及自研prompt糾偏算法等技術,依托數據中臺實現知識精準檢索進行醫藥問答、數據分析以及醫學報告生成,確保AI生成結果更加嚴謹有依據。
正如華為用鴻蒙打破安卓壟斷,EviMed的目標是成為全球頂尖的醫學數據庫,推動醫學數據共享規則從“美國主導”轉向“多極協商”。
四、科學家宣言:以開放對抗封鎖,用創新贏得尊嚴
“科學無國界,但數據有主權。” 當美國選擇關上大門,我們選擇疏通自己的“數據大運河”。掌握核心,方能定義未來!
EviMed不是替代品,而是超越的開始!誠邀每一位科研人共同書寫屬于中國的“生命科學新范式”!
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