數據驅動未來 | 香港嶺南大學數據科學理學碩士課程
隨著生成式人工智能(AI)蓬勃發展，相關技術引起的安全問題逐漸浮現，并受到社會廣泛關注。嶺南大學(嶺大)數據科學學院一連兩日(2024年11月25日至26日)舉辦「2024生成式人工智能風險與治理學術研討會」，云集全球頂尖AI專家學者深度交流與互動，通過案例分析，拆解生成式AI可能帶來的安全風險，并積極探索應對和治理的創新方案，吸引逾150人參與。
在此次學術研討會深入探討生成式 AI 相關風險與治理方案之際，我們也越發意識到培養專業數據科學人才的緊迫性與重要性。而嶺南大學數據科學學院的數據科學理學碩士課程正契合這一時代需求。該課程整合了不同的學科，旨在讓學生全面了解數據科學的重要方面以及在現實世界中的應用。其特色之一便是將實操和前沿技術相結合，本課程充分考慮到更多實際應用和前沿技術，通過結合人工智能、數據科學和不同領域的實際分析應用，如區塊鏈、市場營銷、醫療保健和地理信息系統等，以提升畢業生在就業市場上的競爭力。
1. 數據科學理學碩士課程特色
· 王牌專業 大咖云集
嶺南大學的一眾頂級專家學者均將深度參與數據科學理學碩士課程的設計與管理，其中包括校長秦泗釗教授、學術暨教務副校長陳漢夫教授、副校長(研究及創新)姚新教授以及協理副校長(策略型研究)鄺得互教授。
· 實操和前沿技術相結合
考慮到更多實際應用和前沿技術，通過結合人工智能、數據科學和不同領域的實際分析應用，如區塊鏈、市場營銷、醫療保健和地理信息系統等，以提升畢業生在就業市場上的競爭力。
· 職業素養
致力于培養學生的分析能力、批判性思維，以及解決問題的能力，使他們畢業后能夠在各個行業從事商業分析師、數據分析師、數據科學家、人工智能顧問/專家等職業。
· 靈活課程設置
學生需要修讀7門必修科目和3門選修科目。未曾修讀過計算機科學和統計學科目或對這些科目認識較少的申請者，可在開學前完成相應的預科科目(計算概論和統計學)。
2. 入學要求
?? 申請資格： 申請人需持有由嶺南大學認可的高等教育機構授予的工程學、理學或其他同等學科學士學位;或取得同等學歷;或提供令人滿意的學術和專業成就證據(視乎申請者情況作個別考慮)。
?? 語言要求： 如申請人所取得之學位(或在特殊情況下，由高等教育機構頒發的同等資歷)并非以英語為授課語言，則應取得：
*持有同等資格者，本課程會作個別考慮。
學費和獎學金
??學費：港幣 287,000元 (2025-26學年)
??預科課程費用：每科港幣3,000元
?? 獎學金：最多15位全額(HK$287,000)、半額(HK$143,500)或部分獎學金名額將授予成績優異的申請者;入讀本課程的學生均具備資格成為備選人。另設有學習獎學金，會根據學生的GPA決定。
雄厚的師資團隊
香港嶺南大學數據科學學院擁有一支實力雄厚的師資團隊，涵蓋了人工智能、數據科學、電腦決策和信息技術領域的專家。這些教師們都擁有廣泛而深入的專業知識，能夠為學生提供全面的學習和研究指導。
卓越的科研成就
師資團隊具備高水平的科研能力，在備受推崇的期刊上發表了大量文章。其中，秦泗釗教授、陳漢夫教授、姚新教授、鄺得互教授以及謝浩然教授更是被斯坦福大學列為世界Top 2%的頂尖科學家。
豐富的教學經驗
擁有豐富的教學經驗，其中大部分的教職員擁有超過10年的高等教育教學經驗。他們熟悉學生的需求，擅長培養學生的創新思維和解決問題的能力。
開闊的國際視野
不少教師擁有在國際頂尖高校如清華大學、劍橋大學、麻省理工學院等進修或交流訪問的經歷，具備廣泛的國際視野。這使他們對全球領先的研究和教學方法有著深入的了解，為學生提供了與國際接軌的學術環境和機會。
3. 學生發展
校外交流及專才分享
學院致力為學生提供更多校外交流的機會，亦會定期邀請相關行業的專才分享經驗及專業知識，讓學生有多元化的學習經歷，以拓寬學生視野。
企業實習計劃
學院與不同的企業合作推出實習計劃，企業合作網絡覆蓋金融服務、資訊科技等多個行業。期望培育一批具備國際視野、熟識大型企業和世界各地職場文化，且擁有豐富內地和海外人脈網絡的年輕人才。
專業證書
學院計劃贊助本課程學生考取SAS證書，為學生將來投身相關領域奠定根基。
4. 往屆學生錄取情況
2024/2025學年錄取的學生中，有51.4%的學生來自內地211/985院校及一本院校，更有部分學生來自知名海外院校與港澳院校。其中本科為工程與技術類專業的學生占多數，其次是計算機科學與信息技術類專業。此外，還有部分學生來自商業及管理類專業，更有其他學科背景的學生跨專業申請成功。錄取學生中，有不少人都具備豐富的實習或工作經歷。
5. 聯系我們
2025/26學年招生申請期自 2024年10月1日起至 2025年4月30日止。申請將會被滾動式考慮，有意申請者請及早提交申請表，額滿即停止招生。
