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《流程智能研究報告》正式發布!解鎖企業運營新引擎

2024-12-26 17:59   來源: 互聯網

隨著企業經營環境的不斷復雜化,流程管理的重要性與日俱增。然而,傳統的流程治理方式正面臨前所未有的挑戰:數據質量參差不齊、跨系統整合困難、資源分配效率低下等問題層出不窮。為此,由中國聯合網絡通信集團有限公司(簡稱:中國聯通)發起,聯合中國聯通軟件研究院中國信息通信研究院云計算與大數據研究所(簡稱:中國信通院)及上海望繁信科技有限公司(簡稱:望繁信科技)共同推出的《流程智能研究報告》正式發布。

本報告通過詳盡的案例分析和理論總結,為企業在數智化轉型中提供了一套全方位、體系化的流程治理思路。報告于信通院政企數智化轉型與企業級AI成果發布會暨EDCC年會上首次亮相,并由望繁信科技CEO索強帶來深度解讀,呈現了流程智能在企業運營中的實際應用價值與未來潛力。


一、流程智能的出現:解決傳統流程治理的局限性

在傳統的企業流程管理中,流程治理曾經代表著企業對于最佳實踐的總結和規范。然而,隨著企業規模的擴大和市場環境的復雜化,流程逐漸變得臃腫和僵化。企業面臨以下問題:

?數據整合困境:企業的數據分散于ERP、CRM等多個系統中,不同格式、冗余數據及矛盾信息的存在,使得統一分析和決策支持變得極為復雜。

?流程僵化與資源浪費:傳統流程配置固化于IT系統中,缺乏動態調整能力,導致資源調配效率低下,常出現“局部最優,全局低效”的現象。

?執行與理解偏差:復雜流程圖表的表達不夠直觀,執行人員理解困難,導致實際操作偏離預期,流程整體質量難以保障。

在此背景下,流程智能的出現成為了有效突破的關鍵。它集成了大數據分析、人工智能、自動化技術等創新手段,通過深度挖掘和智能分析企業的實際運營流程,幫助企業識別瓶頸、優化資源配置、提升決策能力,從而實現流程的優化與再造。


流程智能的定義與核心技術:流程智能不僅僅是對數據的分析,更是對企業實際運作流程的動態建模、優化與預測。流程挖掘技術通過對業務活動數據的分析,揭示出企業流程中的隱藏模式和異常行為,進而通過智能算法優化流程,提升整體效率。


二、流程智能對企業運營的重要意義

在報告中,流程智能被視為提升企業運營效率和應對復雜市場環境的核心工具。其關鍵意義包括:

1.提升數據治理與標準化:通過制定流程數據標準,企業能夠改善數據質量,確保流程挖掘與智能分析的準確性,為決策提供可靠依據。

2.創建數據驅動的運營循環:流程智能構建了從數據采集到智能分析、再到優化反饋的閉環系統,持續推動流程的自動化和智能化升級。

3.推動流程優化與治理升級:報告中提出的“流程治理七步法”提供了清晰的流程改進路線,從場景選擇到實施和反饋,全程引導企業實現可持續的流程管理。

4.賦能員工,提高決策與執行效率:流程智能通過人機協同,支持決策者實時洞察市場動態,幫助流程與業務部門高效執行任務,優化資源配置。


三、流程智能的核心能力與實踐路徑

1.智能分析與決策支持:化繁為簡的洞察能力流程智能的第一步是幫助企業從海量數據中提煉關鍵洞察,實現精準分析與科學決策:

?真實流程模型挖掘:通過流程挖掘技術,重建企業實際運行流程,與設計流程進行對比,發現瓶頸與異常點。

?全面流程洞察:利用一致性分析、瓶頸檢測和根因分析等方法,為流程優化提供可靠依據。例如,中國聯通在訂單交付流程中,通過異常檢測識別關鍵障礙點,將交付時長縮短了3.9小時。

?預測與預警能力:實時監控結合AI預測,提前發現流程可能出現的問題,并建議優化路徑。

2.系統融合與資源優化:從分散到統一的協同效應流程智能在資源整合與調度中展現了極高的靈活性:

?端到端智能自動化:通過打通不同系統之間的壁壘,消除“信息孤島”,實現從生產到交付全鏈條的自動化操作。例如,連鎖餐飲企業通過端到端流程集成,將新店開業時間縮短50%以上。

?動態資源配置:基于AI模型的自適應調度系統,根據實時數據調整資源分配策略,避免資源浪費,提升整體效率。

3.人機協同與知識賦能:打造智能化工作方式流程智能通過與業務人員深度結合,為企業提供全方位的智能輔助:

?智能助手:將語言大模型與流程知識庫結合,為流程參與者提供即時支持。例如,供應鏈管理人員可以通過智能助手實時查詢訂單狀態和物流信息,大幅提高協作效率。

?人機協同指揮:在自動化流程的關鍵決策點引入人工審核,確保操作的可靠性和精準性。


四、多行業場景實踐:從理論到落地的全方位應用

通信行業:數字化轉型的典范

中國聯通通過流程挖掘技術優化其核心業務流程:

?寬融業務轉化率提升超30%,政企雙線新裝交付率超過90%。

?跨域交付時間縮短近5個工作日,推動企業服務效率達到新高度。


餐飲行業:標準化流程賦能快速擴張

連鎖餐飲企業利用動態流程資產快速復制最佳實踐,實現高效擴張:

?新店開業成本降低30%,客流量增長10%,顯著增強了市場競爭力。


制造與快消行業:供應鏈智能預測助力資源調度

通過流程預測模型提升物流與運輸的精確性:

?運輸路線勝率達到71%,顯著優化了供應鏈效率,并節約了物流成本。


五、未來展望:策控行一體化平臺的時代

在發布會現場,望繁信科技CEO索強提出了策控行一體化平臺的概念,進一步指明了流程智能的未來發展方向。該平臺將整合智能決策、自主控制和自動化執行三大核心能力,實現流程管理的全鏈路無人化操作。

?數據驅動:以動態數據資產為基石,推動AI模型的持續學習與優化。

?智能調控:通過大模型分析,實時調整流程策略,確保資源利用率的最大化。

?自動化執行:從數據洞察到決策落地,全程無縫銜接,真正實現“無人駕駛”級別的流程管理。

未來,流程智能將在企業數智化轉型中扮演更加重要的角色,為企業在復雜多變的市場環境中提供穩定、高效的運營支撐。

如果您希望了解更多報告內容以及流程智能的前沿技術與應用案例,請掃碼下載完整報告,為您的企業數智化升級提供更全面的參考與支持!



責任編輯:qbqsn110
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