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七騰機器人數控孿生DMP系統平臺全面上線

2025-01-07 17:10   來源: 大眾時報網

      近日,七騰機器人有限公司(以下簡稱“七騰機器人”)正式發布全新數控孿生(DMP)系統平臺。讓我們跟隨文章一起來了解該平臺有哪些技術優勢和功能實現。

      首先,DMP系統平臺具備逼真的視覺呈現效果,通過高度還原真實廠區的場景和操作,提供精確的物理引擎模擬路徑和巡檢動態,以及掃描識別運動軌跡,使操作人員在屏幕前能夠體驗到與真實廠區相似的巡檢過程;其次,流暢的操作體驗是此系統平臺設計的重要目標之一,例如,在電腦前“點擊”或“觸控”操作,通過設計短CD效果,使操作更加靈活流暢,同時以功能設計提高操作人員的操作精度和速度,比如,設計3D按鍵功能,通過“點擊”或“按壓”屏幕的力度實現響應,提高操作的精準度和速度等;?最后,AI大模型+DMP系統平臺+終端機器人的一體化協同功能,實現了“云邊端”的數控一體化,真正落地了AI大腦學習分析,平臺整合控制,讓終端機器人產品進行操作執行的理想效果。


硬件領先 好平臺才有真實力

      與市面上諸多同類平臺相比較,七騰機器人DMP系統平臺具備領先的硬件架構。在存儲模塊方面,DMP系統平臺具備高達100TB的海量存儲空間,讀寫速度達200Mbps,可以輕松應對大規模數據的存儲與調取需求。當用戶下達指令后,系統可在1秒內響應,無卡頓、無跳幀,數據傳輸與畫面顯示流暢穩定。

      渲染能力上,DMP系統平臺借助3DGS技術,精心雕琢出精度高達0.01mm的三維模型,每一個細節都栩栩如生如同復刻,再搭配GPU網格體實例化技術(圖形處理過程中用于提高渲染效率的技術)這一“高速引擎”,以每秒60幀的極致速度實時渲染千萬級構件的BIM模型(數字化的三維模型),引入大世界坐標和自動原點偏移機制這兩大“利器”,能輕松駕馭20萬平方千米的宏大場景渲染,可視化效果輕松實現“身臨其境”。

      仿真效果方面,DMP系統平臺以自研Sevnce Sim仿真技術,精準復刻1:1真實場景,以化工廠區巡檢為例,系統后臺將復雜數據信息以多元直觀形式呈現,緊密貼合現實模擬各類環境變化,為運維決策提供精準、全面的可視化依據。


多元內核 引擎協同精準駕馭

      DMP系統平臺如一部精密協同的智能“超級引擎”,集操作控制、調度管理、管家服務三大核心能力于一體,各功能緊密協作,高效運行。

      其一,操作控制層面,DMP系統平臺為操作人員提供多樣化交互手段,支持語音、文本、圖像指令輸入,操作人員通過點擊地圖點位,一鍵獲取關鍵設備信息,借助多種交互方式,對巡檢機器人的導航、業務、任務流程實現全方位精準操控。

      其二,調度管理模塊聚焦數據與機器人雙重管理。數據管理維度,不僅實時監測設備狀態,還具備過往記錄回溯、回放功能,無論是追蹤設備運行軌跡,還是復盤故障節點,都能精準定位、精細管理,為運維決策提供有力依據;管理服務方面,系統具備強大的調度指揮能力,可對所有接入機器人進行統一調配。

      其三,管家服務涵蓋廠區綜合服務以及機器人專屬服務。廠區服務實時推送任務進度與成果,確保各環節緊密銜接,提升執行效率。機器人服務是指記錄每臺終端機器人的保養效果、養護內容、維修時間等終端產品服務信息并及時提醒,保障機器人始終處于最佳運行狀態。

      目前,DMP系統平臺最多可兼容1萬臺機器人同時在線巡檢,一條指令可派發給萬臺機器人,機器人可第一時間收集數據并在1s內回傳系統。


智能進階 軟硬協同深度賦能

      當DMP系統平臺與七騰AI大模型深度適配融合,依托大模型的數據與算力優勢,能為終端機器人帶來哪些賦能呢?

      一方面,依托大模型數據和算力,可為機器人業務算法訓練開辟出一個虛擬“練兵場”,在執行任務前,機器人可在虛擬環境中充分模擬測試,優化算法、巡檢路徑與動作規劃,精準控制操作、智能規劃路徑能力可得到大幅躍升。同時,也能完善和訓練大模型的數據源,進而實現“互補”“支持”“協同”的效果。

      另一方面,經AI大模型+DMP系統平臺訓練后的巡檢機器人更加智能,具備“舉一反N”的能力,面對復雜多變的作業環境,能迅速調整策略,重新規劃最優路徑,切實削減人力成本,降低誤差風險。例如,當機器人完成廠區的初始路徑規劃后,憑借自適應學習能力,能夠實時感知作業環境變化。一旦遇到道路臨時施工、新增障礙物等突發狀況,它可迅速應對,依據此前采集的周邊環境數據、自身運行參數以及預設算法模型,即時規劃出一條或多條備用新路徑,高效避開阻礙,精準抵達目標位置開展巡檢作業。這種“以一推多”的智能路徑規劃策略,提升了機器人應對復雜場景的靈活性與任務執行的成功率,切實保障巡檢作業的連續性與穩定性。

      值得一提的是,當七騰機器人與七騰自研AI工控機結合,就可解鎖邊緣算力,使機器人在不依賴外部網絡支援的情況下,就能滿足即時的基礎算法需求。與此同時,借助AI大模型所搭建的強大云端架構,機器人能夠接入海量資源,實現更大范圍、更為復雜且深度的計算任務,這種“邊緣算力+云端計算”的協同模式,可實現本地快速響應和遠程大規模任務的執行,全方位保障不同場景下的任務完成。

      除終端機器人,DMP系統平臺在化工、電力、園區、交通等領域也具備顯著優勢,可大幅提升運維效率與管理水平,驅動行業數字化、智能化轉型升級,構建企業全新智能生態。

      DMP系統平臺作為七騰機器人面向大應急AI大模型及終端產品架構部署的關鍵成果,充分驗證了七騰機器人在機器人應用、控制平臺搭建以及AI大模型持續優化適配等方面的卓越能力,這一平臺不僅為當下的產業變革提供了有力支撐,更為今后的行業、產業廣闊發展前景鋪就了堅實道路。


責任編輯:劉明德
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