AIPK頂尖農人 誰能種出更多草莓？
這是一場關于誰能種出更優質草莓的比賽。一方面，擁有強大技術的人工智能團隊不需要到現場參觀。數字化的設備和細致的算法是他們的“武器”；另一方面，中國頂尖的農民隊伍，他們幾十年的種植經驗和農民的勤勞品質是他們最寶貴的財富。經過120天的溫室栽培，比賽有了意想不到的結果。
“人機大戰”
四支人工智能車隊和四支頂級農民隊伍進入決賽。在草莓掛在樹枝上之前，來自荷蘭的AI團隊（以下簡稱AI）從未去過云南，也從未見過他們照料下的草莓種植基地。
在聯合國糧農組織的指導下，由中國農業大學和品多聯合舉辦的“多道農業科研與技術大賽”吸引了來自世界各地的17支人工智能團隊。7月22日，決賽在云南省昆明市富民縣國家高原云果工業園舉行。在中國草莓種植領域，四支人工智能團隊與四位頂尖農民展開競爭。
每個小組負責一個溫室，有六個種植槽，可以種植600個草莓。科技感彌漫在人工智能團隊每個團隊的溫室里，包括掛在溫室支架上的攝像頭、種植槽上方的溫濕度監測裝置、土壤中的傳感器等。溫室里的任何微小變化都會在第一時間傳回后方的數據采集設備。
人工智能集團的打葉、病蟲害防治、果樹采摘等田間作業交給了云南省農科院。相比之下，更多的工作是在電腦屏幕前完成的。
在AI組，數據組和農業組負責收集設備數據并形成報告，以便調整水肥比和灌溉方案，并給出每周的種植策略。兩組的工作時間大約是五六個小時。研發團隊的工作更加密集，他們希望將農業專家的判斷和思維轉化為算法，并努力將這些經驗標準化，以便在更多的農業領域推廣應用。
12月8日，“朵朵農業科研技術大賽”最后答辯會在北京舉行。除神農隊因疫情未能完成比賽外，其余7支球隊均通過線上或線下方式完成最后的防守。
農民集團雁九田女隊隊員孫玉清對人工智能集團展示的各種技術頗為羨慕。她回憶說，在過去的4個月里，基地里有太多的工作要她親自照看：早上打開大棚，打開風扇除濕，觀察植物的情況并拍照，根據溫度調整遮陽網，即使是在寒冷的冬天，她還是要起床每天6點，坐電動車去基地。”如果我在人工智能組，我不想完全自動。我遲早能自動開合大棚，我就滿足了。”
讓孫玉清感覺更大的是，體力上的努力并不影響比賽的結果。經過120天的栽培，人工智能團隊投入了農民團隊約四分之一的設施，實現了近1.5倍的產量。
12月16日，中國首屆草莓人工智能種植大賽成績揭曉。人工智能團隊在許多指標上都超過了頂級農民。由中國農業科學院、中國農業大學、國家農業智能裝備工程研究中心和比利時根特大學的青年科學家組成的“網絡農民·鐘表”團隊獲得了人工智能群體冠軍。
