榮獲2022數(shù)博會(huì)領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng),中科視語“多元耦合人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)”獲權(quán)威認(rèn)證
5月26日,2022數(shù)博會(huì)領(lǐng)先科技成果發(fā)布活動(dòng)在線上成功舉行。經(jīng)過專家評委會(huì)的嚴(yán)格評審和層層篩選,中科視語“多元耦合人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)”憑借領(lǐng)先的AI服務(wù)能力、先進(jìn)的人工智能技術(shù)以及豐富的場景應(yīng)用從437個(gè)申報(bào)項(xiàng)目中脫穎而出,榮獲2022數(shù)博會(huì)領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng)。
數(shù)博會(huì)由國家發(fā)展和改革委員會(huì)、工業(yè)和信息化部、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室與貴州省人民政府主辦,是全球首個(gè)以大數(shù)據(jù)為主題的博覽會(huì),探討大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢。憑借領(lǐng)先的技術(shù)積累和產(chǎn)品實(shí)踐,中科視語在本屆數(shù)博會(huì)榮獲佳績,是對公司扎實(shí)的技術(shù)實(shí)力和強(qiáng)勁的創(chuàng)新能力的充分認(rèn)可,也是對公司堅(jiān)持自主研發(fā),不斷努力將高精尖科技成果轉(zhuǎn)化為行業(yè)生產(chǎn)力的充分肯定。
“多元耦合人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)”榮獲2022數(shù)博會(huì)領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng)——“新技術(shù)”
中科視語基于在人工智能領(lǐng)域20多年的技術(shù)積累,提出多元異構(gòu)感知與細(xì)粒度識別核心技術(shù),針對多傳感異構(gòu)數(shù)據(jù)融合處理構(gòu)建了多元耦合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,自主研發(fā)了多元耦合人工智能基礎(chǔ)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)低代碼敏捷開發(fā),具有人工智能模型服務(wù)、在線微調(diào)和一鍵部署等泛化通用能力,形成自主可控的軟硬件協(xié)同應(yīng)用生態(tài),申請專利50+項(xiàng),牽頭發(fā)布國標(biāo)、行標(biāo)10+項(xiàng),核心技術(shù)多次斬獲國際算法競賽冠軍達(dá)到國內(nèi)外領(lǐng)先水平。
線上頒獎(jiǎng)宣傳片畫面
多元耦合人工智能基礎(chǔ)平臺(tái),以互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)界等多種數(shù)據(jù)源下大量的無監(jiān)督數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立了預(yù)訓(xùn)練大模型,并以此為基礎(chǔ)針對特定場景進(jìn)行小樣本、跨場景適配和遷移。從一個(gè)模型一個(gè)任務(wù)的專用智能,一個(gè)模型多個(gè)任務(wù)的通用智能,可實(shí)現(xiàn)只需要5-10%樣本即達(dá)到以往全監(jiān)督模型的性能。基于多元耦合智能基礎(chǔ)平臺(tái),在預(yù)訓(xùn)練大模型之下針對指定場景微調(diào)即可產(chǎn)出通用性和適配性更強(qiáng)的特定模型,這使得模型的設(shè)計(jì)和架構(gòu)也變得相對簡單。同時(shí),由于基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練素材涵蓋豐富多彩的數(shù)據(jù)和場景,因此在處理具體任務(wù)的時(shí)候就具備了海量知識儲(chǔ)備,有更充足的準(zhǔn)備去應(yīng)對具體的小場景應(yīng)用。同時(shí),小場景中數(shù)據(jù)的稀缺性所帶來的模型精度低的問題,也會(huì)經(jīng)由基礎(chǔ)模型在預(yù)訓(xùn)練過程中所具備的海量常識知識(如跨場景知識、跨模態(tài)數(shù)據(jù)知識、跨應(yīng)用專家知識等)進(jìn)行有效緩解。
多元耦合人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)
基于多元耦合人工智能平臺(tái),中科視語面向智慧交通、智能制造兩大領(lǐng)域,研發(fā)了全場景人工智能軟硬件平臺(tái)及解決方案。目前在智慧交通、智能制造兩大領(lǐng)域已獲百余家頭部客戶認(rèn)可,累計(jì)客戶數(shù)量近千家,形成了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)賦能泛行業(yè)的應(yīng)用格局,其中在智慧交通領(lǐng)域,業(yè)務(wù)覆蓋全國40%以上省份,助力交通運(yùn)輸部辦公廳、財(cái)政部辦公廳聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村公路技術(shù)狀況檢測評定工作的通知》落地;助力《中共中央國務(wù)院關(guān)于做好2022年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見》政策落實(shí)。為高速公路、國省道、鄉(xiāng)村路等養(yǎng)護(hù)業(yè)主降本增效,路面病害檢測速度為人工檢測師的2-3倍,每公里檢測成本約為人工檢測的1/3到1/2。
道路病害識別分析平臺(tái)
車紋識別大數(shù)據(jù)平臺(tái)
車路協(xié)同云控平臺(tái)
在智能制造領(lǐng)域,以大模型的泛化能力為基礎(chǔ),將布匹瑕疵檢測當(dāng)作典型高分辨率小樣本下游任務(wù),提出了淺寬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效處理算法,為紡織行業(yè)實(shí)現(xiàn)“智能識別+自動(dòng)評級”的智能視覺驗(yàn)布機(jī)器人&紡織數(shù)據(jù)管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)紡織大數(shù)據(jù)向?qū)嶋H利益的轉(zhuǎn)化過程,真正賦能產(chǎn)業(yè)升級,提高瑕疵檢測效能400%。
工業(yè)視覺智能檢測設(shè)備
同時(shí),推出的工業(yè)視覺解決方案,基于深度學(xué)習(xí)AI視覺,結(jié)合光學(xué)成像技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)控技術(shù)、機(jī)械工程技術(shù)等,從定位、檢測、測量、識別四方向輔助工業(yè)生產(chǎn)全環(huán)節(jié)。視語工業(yè)視覺設(shè)備可賦予傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化控制難以解決的環(huán)節(jié),自行觀測、思考、理解、判斷以及控制的能力。實(shí)現(xiàn)從自動(dòng)化到智能化的躍遷,拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級。同時(shí)結(jié)合視語產(chǎn)線智能化改造升級解決方案,可顯著提高企業(yè)生產(chǎn)柔性與智能自動(dòng)化程度,助力企業(yè)降本、增效、提質(zhì)。
未來,視語繼續(xù)以專業(yè)化、精細(xì)化、特色化、創(chuàng)新化等優(yōu)勢在人工智能行業(yè)深耕,堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,加快技術(shù)賦能,加強(qiáng)人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,持續(xù)挖掘人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合的巨大潛力。
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