基于昇騰AI丨中科視語攜手華為共同打造車路協同聯合解決方案，為道路交通場景賦能
近日，基于昇騰AI，面向道路交通場景，中科視語聯合華為共同打造車路協同路側全息感知計算聯合解決方案。該方案將充分實現「人、車、路」三個道路交通核心要素之間的高效協同，最大程度保障道路交通安全的同時，有效提升其通行效率，最終為自動駕駛的大規模商業化應用提供強有力的車路協同感知支撐。
伴隨我國城鎮化進程的加速推進，大量農村人口涌入城市，促使城市機動車保有量倍增，導致如車輛違法、交通擁堵、路面損壞等問題頻發，已對道路交通的安全與通行效率造成嚴重影響。
據了解，對道路交通核心三要素進行目標的全息感知計算，以實現信控優化、事件預警、盲區感知、輔助駕駛等功能，可緩解目前道路交通所面臨的巨大壓力。
然而，該如何實現呢？特別是再加上「保證響應效率、控制投入成本」兩個前提條件后，就成了典型的“既要...又要...還要...”的困境難題。
基于昇騰AI基礎軟硬件平臺，中科視語的智慧交通團隊銳意創新，與華為通力協作推出車路協同路側全息感知計算聯合解決方案。依托Atlas 500 Pro智能邊緣服務器的超強算力和全場景AI框架昇思MindSpore的深度學習能力，該方案具備以下五個獨家優勢點：
01異構傳感及通信設備靈活接入
基于模塊解耦的軟硬件框架，支持各類毫米波雷達、OBU（On Board Unit，車載單元，用于車路通信）、RSU（Road Side Unit, 路側單元，用于車路通信）、攝像機、信號機、環境監測站、氣象監測站的靈活組配與接入，支持4G、5G、LAN（Local Area Network，局域網）等多種通信方式，實現結構化感知信息的全域推送。
02廣視野、細粒度、全天候的目標動態感知
基于雷視融合技術，并依托中科視語的車紋識別技術，可對道路交通目標進行精準感知，實現對車輛顏色、號牌、車型等屬性信息的提取，具備場景泛化能力，可克服霧天、光線等因素帶來的干擾。
03交通事件、信息及環境的實時識別
支持車輛逆行、交通事故、路面遺留物等十余種交通事件的識別；通過對雷視融合信息的分析，實現路口通行延誤時長等交通信息的動態實時計算；接入環境監測傳感器后，就擁有了對周遭環境進行實時識別的能力，如遇到惡劣天氣等可快速預警。
04高響應效率，低通信延時
基于Atlas 500 Pro的高性能計算能力，實現對路面感知數據的高頻率處理，并基于V2X協議實現結構化感知數據的快速傳輸。
05有效降低路側整體建設成本
有了中科視語的模型輕量化技術加持，可有效降低感知算法對算力硬件的資源占用，可成倍增加可接入的感知設備數，既能降低組網設備硬件成本，還能提高感知算法的運行效率。
截止目前，該方案已在北京、武漢、無錫等全國多省市完成應用落地。例如該方案在河北省某市區成功上線后，異常交通事件發生率較原有顯著降低36%，示范路段車輛整體通行效率大幅提升約45%，應用效果備受客戶好評。
早在2020年，中科視語就已開始基于昇騰AI進行算法適配與場景驗證了。2022年6月，中科視語與華為在北京正式簽署合作協議，明確將結合雙方各自優勢在人工智能領域展開緊密合作，共同繁榮昇騰AI產業生態。
當前，昇騰AI產業的發展進入全面升級的新階段，中科視語將攜手華為等合作伙伴一起，凝聚各方智慧，不斷突破向上，與生態伙伴共成長，以人工智能技術帶動數字經濟騰飛，使能千行百業智能化升級，共同推進中國人工智能產業的發展。
