山石網科發布2023網絡安全行業十大趨勢觀點，數據安全重要性凸顯
行業是提供同類相互密切替代產品或服務的組織，承接人民對美好生活需要和社會需求，重要的行業還承擔著國家的戰略任務。企事業單位在數字化進程中，行業特征邊界愈加模糊，但需求實現又要求更加高效精確。因此，行業數字化的進程中成立了針對各個行業的組織，這些行業組織在落實國家政策、標準的制定、重要項目的規劃、任務的推進等方面發揮了重要的作用。他們充分發揮連接企業與政府的橋梁紐帶作用，是協調內部生態構建、行業間跨界交流協作平臺。
以5G、工業互聯網為代表的新基建的不斷推進，按需接入應用場景的不斷拓寬，三年疫情，人可以通過移動終端隨時通過互聯網，享受網絡帶來的便捷，諸如遠程辦公、視頻會議、網上教學、互聯網醫療、外賣及視頻社交等應用。2023年還會進一步加速“無邊界”的進化過程。
老百姓不受限制地接入網絡，享受互聯網醫療、互聯網教育、智能家居、智能交通、互聯網支付等服務，運維人員隨時隨地通過個人電腦或者公用電腦接入到需要維護的系統進行管理或者系統升級。所有行業的工作人員遠程接入辦公網絡、研發環境甚至生產網絡，常態遠程接入解決了工作人員時空受限的痛點。
二、“身臨其境”促世間萬物互聯
數據是人、物及虛擬空間的粘合劑
當前，物聯網開始為企事業單位的運營和數字化轉型戰略提供更深層的解決方案，以滿足特定行業的業務需求。制造業物聯網平臺將能夠連接生產控制系統和傳感器，監控從研發到產品生命周期結束的全過程，產生的數據可為產業的提質增效發揮作用，也可形成資產價值反哺生態鏈上游。個人可以利用APP連接智能手表、體脂秤或其他的穿戴設備，將采集的健康和運動數據傳送至云端的平臺，為個人或醫生提供全面的健康畫像。智能家居是物聯網的重要應用場景，可聯接家里的所有家電，不動就可操控。智能家居的傳感器可采集全量數據并上傳至云端供使用者遠程使用，積累到一定程度產生商業價值。
物聯網的應用一方面連接了場景和云端的計算能力，方便了前后端的拉通以及運維的實施。另一方面產生了新的安全問題，首先通過物聯網遠程網絡操控發起攻擊比發起現實攻擊的成本大為降低，其次，物聯網設備采集并儲存了大量消費者信息，容易發生信息泄露。
三、“提質增效”進入用數賦智期
我國各級政府通過數據集中，形成了部門間的信息流通，打破了數據鴻溝，方便了個人和企業的業務辦理。通過數據集中也能發現業務流程堵點和痛點，數字化程度高的企業，也打通了諸如決策支持系統、專家系統、ERP系統或CRM系統等，形成互通的底層數據資源，進而可以全面視角展現企業整體的發展狀況。
數據集中給企事業單位進行了賦能，但數字化轉型資金投入大，周期長，網絡安全更加棘手。主要包括：安全人才短缺導致企業安全運營不規范；云平臺中東西向信息流動導致威脅橫向滲透問題。
四、生態共建需行業數據共享
行業大數據平臺的建設將會加速，針對行業的特定場景，通過組合SaaS、PaaS和IaaS提供支持行業應用場景的行業模塊化能力。數據共享可以擴大數據集訓練AI系統，通過不斷反復訓練模型并在運行和開發環境中使用新的數據進行學習來迅速適應在最初開發過程中無法預見或獲得的現實世界情況變化。各省市將會通過進一步行業數據集中和共享，發揮數據賦能、業內聯動、產業優化等方面的作用，以促進適應內外部環境快速變化的運營。
正是因為上述趨勢，數據共享所產生的安全風險才會成為后續的關注熱點。首先，數據的所有權和控制權分離可能造成數據泄露、篡改等問題；其次個別行業對個人信息保護重視程度不足導致個人敏感信息泄露，損害人民群眾利益。
五、算力共享決勝千里之外
數據、算法和算力是人工智能的三駕馬車
算力的共享能夠分時復用給不同的機構，對實時性不高的數據計算通過深度學習，利用算力在海量信息中精準追蹤和識別，利用相關性、接近性等進行篩選比對，更有效率地實現供需匹配。再通過數據中心優化流程驗證模型的有效性。按行業給定的原則，計算不同算法對路徑、資源等進行優化配置，進而分析并創造出一個決策循環，從而提高服務的有效性和準確性，最終形成某一維度的最優范式。
算力共享也會引入諸多的安全問題：潛在攻擊暴露面和攻擊路徑增加，云網邊端數據均可能成為攻擊者的破防對象；數據應用場景多樣化，數據所有權和控制權分離，如何約束數據的使用是必須面對和解決的關鍵問題；以算力的使用產生出的新的模型和范式需要進一步的進行業務風險的分析；算力中心在安全管理、安全運營和樞紐節點級協同上也有一些關鍵技術要突破。
六、“快速反應”場景需云邊協同
由于邊緣計算技術橫跨 OT、IT、CT 多個領域，涉及數據采集、網絡連接、數據聚合，以及行業應用等多個方面。因此，為滿足不同行業的業務需求，需更加開放合作、聯合創新、共同推進。當前，中國運營商擁有世界5G基站總量的60%以上，在未來可利用其通信能力和邊緣計算能力部署，與生態伙伴統籌開展邊緣計算產業推進工作，將以真正商用落地為目標，重點開展快速反應場景需求挖掘等工作。
邊緣計算賦能醫療行業，有效降低傳輸時延、提升計算效率。可形成針對醫院院內、院外和院間多種場景的解決方案，為新一代智慧醫院建設賦能。交通行業無人駕駛場景，汽車各種傳感器會產生海量數據，若利用云端的計算能力來決策，產生的時延會帶來極大安全隱患，這時邊緣計算產生車路協同效果恰好適合這種快速反應場景。
七、高效交互成為主流需求
虛擬空間與現實世界加速融合
高效的交互體現在兩個方面。一方面，與物的交互，形成場景的可視化。通過數據采集，形成物理空間的映射，結合服務的場景產生增強現實顯示；對人行為的記錄，甚至可對行為可視化。人隨時隨地接入并采取任何類型的行動時，都會產生包含了數字化特征的可觀測數據，并相互關聯產生對人的數字特征的刻畫，并與現實中多維度的需求特征等形成映射關系。另一方面，通過輕量化的代碼將需求和場景結合進行增強現實，該技術是促使真實世界信息和虛擬世界信息內容之間綜合在一起的較新的技術內容，其將原本在現實世界的空間范圍中比較難以進行體驗的實體信息在電腦等科學技術的基礎上，實施模擬仿真處理，疊加將虛擬信息內容在真實世界中加以有效應用，并且在這一過程中能夠被人類感官所感知，從而實現超越現實的感官體驗。
高效的交互一方面打破時空限制，為人類提供了很好的體驗，另一方面也存在不少安全隱患，數據在整個過程中都會有威脅存在，可能會產生個人信息泄露、數據篡改等危害現實世界的問題。
八、算法的約束將持續深化
最直觀的是應用算法推薦技術，該算法直接影響了人民群眾獲取信息的多樣性。2022年，我國發布了《互聯網信息服務推薦算法管理規定》，規定了算法推薦服務提供者應當堅持主流價值導向，優化算法推薦服務機制，積極傳播正能量，促進算法應用向上向善；并且定期審核、評估、驗證算法機制機理、模型、數據和應用結果等，不得設置誘導用戶沉迷、過度消費等違反法律法規或者違背倫理道德的算法模型。2023年，國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部聯合發布《互聯網信息服務深度合成管理規定》，自2023年1月10日起施行。在經歷了近一年的公示、討論、修改后，包括人臉替換、合成人聲、圖像生成在內的各種AI應用，在國內也將正式邁入法制時代。
AI算法最大的安全隱患，一方面對個人形成信息繭房，造成對世界的認知障礙；另一方面對企事業單位甚至對政府機關的決策層形成誤導。
九、線上線下監管共同發力
2023年不僅會對個人信息保護，數據安全方面也會進行違法必究的懲治。隨著監管技術的發展，通過對電信數據、金融數據以及其他數據的分析，以信用風險為導向優化配置監管資源，形成企業信用狀況綜合評價體系，而對危害市場秩序、危害人民健康、影響營商環境的行為進行相應的懲罰。
最近國務院下發的通知也提到：充分利用大數據等技術手段，加快推進智慧監管，提升市場監管政務服務、網絡交易監管、消費者權益保護、重點產品追溯等方面跨省通辦、共享協作的信息化水平。建立健全跨行政區域網絡監管協作機制，鼓勵行業協會商會、新聞媒體、消費者和公眾共同開展監督評議。對新業態新模式堅持監管規范和促進發展并重，及時補齊法規和標準空缺。加強對平臺經濟、共享經濟等新業態領域不正當競爭行為的規制，整治網絡黑灰產業鏈條，治理新型網絡不正當競爭行為。健全跨部門跨行政區域的反不正當競爭執法信息共享、協作聯動機制，提高執法的統一性、權威性、協調性。
十、數字化需可持續安全
可持續安全是可持續發展的前提
要保證網絡安全運行，關鍵信息基礎設施是重中之重，這是網絡安全的物質基礎和前提。特別是，公共通信和信息服務、能源、交通、水利、金融、公共服務、電子政務、國防科技工業等重要行業和領域的數據、系統和網絡，一旦遭到破壞、喪失功能或者數據泄露，可能嚴重危害國家安全、國計民生、公共利益的重要網絡設施、信息系統等。
后疫情時代的數字化必將加速，從數字中國建設整體布局來看，以行業分類為邊界特征來判斷行業發展趨勢將會變得片面。因此，山石網科提出影響行業發展趨勢十大觀點。未來，山石網科將結合各行業發展階段，運用“科創驅動”、“價值融合”的可持續安全理念，形成適度安全的解決方案。
