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在工業(yè)生產(chǎn)制造中，產(chǎn)銷協(xié)同是實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)的重要條件，但如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷協(xié)同，對(duì)于很多企業(yè)而言并不是一件容易的事情。現(xiàn)代制造流程復(fù)雜，全局決策難度大，很容易顧此失彼，出現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃趕不上變化的情況。當(dāng)市場(chǎng)出現(xiàn)波動(dòng)時(shí)，生產(chǎn)跟不上需求或者停機(jī)待產(chǎn)的情況時(shí)有發(fā)生，而要解決產(chǎn)銷協(xié)同的難題，企業(yè)必須要解決物料協(xié)同的問(wèn)題。

物料是生產(chǎn)制造的基礎(chǔ)和前提，從客戶下單到企業(yè)采購(gòu)、生產(chǎn)、配送，最終成品到達(dá)客戶，每一個(gè)流程都離不開(kāi)物料的支撐。任何一種物料“掉鏈子”，都可能會(huì)引發(fā)后續(xù)的“多米諾效應(yīng)”，導(dǎo)致庫(kù)存、生產(chǎn)、交付等陷入泥潭之中。因此，物料協(xié)同是產(chǎn)銷協(xié)同的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，很多時(shí)候，產(chǎn)銷不協(xié)同就是因?yàn)槲锪瞎芾聿粎f(xié)同。

物料協(xié)同要求生產(chǎn)計(jì)劃、物料需求計(jì)劃與市場(chǎng)訂單需求聯(lián)動(dòng)調(diào)整，對(duì)企業(yè)的物料調(diào)動(dòng)靈敏度要求較高。現(xiàn)代數(shù)字化技術(shù)為物料管理提供了很多新路徑，但常規(guī)的數(shù)字化系統(tǒng)要么協(xié)同性不夠，要么精準(zhǔn)度較差，導(dǎo)致企業(yè)缺乏端到端的精細(xì)化協(xié)同管理機(jī)制，物料需求計(jì)劃和生產(chǎn)計(jì)劃、供應(yīng)計(jì)劃之間存在多個(gè)信息斷層，計(jì)算和決策效率低，效果差，市場(chǎng)出現(xiàn)緊急變動(dòng)、急單插單等情況時(shí)就顯得非常脆弱。隨著智能決策技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始從決策升級(jí)來(lái)提升物料管理模式，從領(lǐng)先企業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐可以看到，智能決策給物料協(xié)同和產(chǎn)銷協(xié)同管理注入了新的活力。

例如，舜宇光電為了解決物料分配難題，與杉數(shù)科技合作打造了物料分配智能決策平臺(tái)，以產(chǎn)供銷一體的思路進(jìn)行物料分配優(yōu)化，充分考慮物料齊套、共用料、內(nèi)外部動(dòng)態(tài)因素等影響，實(shí)現(xiàn)了智能化的物料管理，并帶來(lái)了生產(chǎn)、庫(kù)存和運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)協(xié)同優(yōu)化效益。在上汽通用凱迪拉克工廠，杉數(shù)科技提供的智能排產(chǎn)方案綜合考慮市場(chǎng)需求、產(chǎn)能限制、成本、外部因素等，以平準(zhǔn)化生產(chǎn)排序?yàn)榫V進(jìn)行排產(chǎn)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了物料需求的均衡化拉動(dòng)。

基于杉數(shù)科技的智能決策解決方案，企業(yè)可以打通需求預(yù)測(cè)、物料籌措到物料分配及領(lǐng)用全流程，真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷協(xié)同。比如，物料缺乏往往是關(guān)鍵料、替代料等核心物料的缺乏，智能決策可以利用人工智能和運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)，綜合考慮市場(chǎng)情況、歷史銷量數(shù)據(jù)以及其他內(nèi)外部因素，得到更精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)結(jié)果，進(jìn)而指導(dǎo)物料需求計(jì)劃，更加科學(xué)合理地備料，避免關(guān)鍵料、替代料等核心物料的缺乏。在做生產(chǎn)計(jì)劃時(shí)，可以把物料、成本和產(chǎn)能等限制考慮進(jìn)去，提前將物料供應(yīng)情況和生產(chǎn)能力及需求掛鉤，在一定程度上把物料問(wèn)題扼殺在計(jì)劃層面，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與物料計(jì)劃協(xié)同。針對(duì)物料分配和領(lǐng)用問(wèn)題，智能決策方案可以建立多級(jí)物料分配模型和機(jī)制，實(shí)現(xiàn)端到端的協(xié)同管理，讓操作員對(duì)物料總量以及不同維度的物料配置情況一目了然。

該種模式實(shí)現(xiàn)了物料在需求、生產(chǎn)、供應(yīng)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)共享和資源互通，打破了訂單和物料管理之間的信息鴻溝，當(dāng)訂單變更時(shí)，系統(tǒng)可自動(dòng)計(jì)算求解，聯(lián)動(dòng)生產(chǎn)計(jì)劃、物料需求計(jì)劃和物料分配計(jì)劃進(jìn)行調(diào)優(yōu)，通過(guò)物料管理協(xié)同拉動(dòng)整體產(chǎn)銷協(xié)同，實(shí)現(xiàn)資源利用最大化，物料成本最小化。目前，杉數(shù)科技提供的解決方案，已經(jīng)在汽車、鋼鐵、電子、化工等多行業(yè)落地，為推進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)銷協(xié)同提供了行之有效的思路和方法論。

綜合來(lái)看，智能決策對(duì)于物料管理的價(jià)值是一體多面的，但不管從哪個(gè)面出發(fā)，思路都是從全局視角出發(fā)優(yōu)化效率和質(zhì)量，幫助企業(yè)用更高的效率、更低的成本解決物料問(wèn)題，助力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷協(xié)同，全面提升業(yè)務(wù)價(jià)值。由于每個(gè)行業(yè)和企業(yè)的生產(chǎn)流程及業(yè)務(wù)模式不同，影響物料管理效能的關(guān)鍵點(diǎn)也不同，在應(yīng)用智能決策技術(shù)時(shí)，企業(yè)需要根據(jù)實(shí)際的問(wèn)題，找準(zhǔn)切入點(diǎn)推進(jìn)實(shí)施。