超集信息HPC融合計算解決方案發布，低碳綠色發展戰略新探索！
在數字經濟快速發展、企業數智化轉型的時代洪流下，以ChatGPT、AIGC為代表的人工智能技術驅動的先進生產力正在引領新一輪的產業技術革新，傳統高性能計算、人工智能和智慧計算數據中心綠色低碳發展技術正在深度融合。
為進一步推動高性能計算、液冷技術與存儲的融合發展，助力客戶實現高性能算力、AI深度學習及后端存儲系統的高效升級，3月23日，超集信息聯合希捷舉辦了"綠色計算 集智融合"綠色發展融合產品解決方案發布會，發布了全新的PlatforMax智算融合平臺和無需外置CDU上架即用的封閉式液冷服務器ServMAX?GL414-H3。這意味著超集信息在品牌Logo升級及“超益集倫”品牌發布之后，在HPC融合計算及低碳綠色發展戰略方向邁出了關鍵一步。
當下，如何快速實現CPU和GPU作業的智能調度，降低作業任務之間的互相干擾，提升計算資源利用率，是眾多企業及研究單位亟待解決的重點難題。
為此，超集信息科研團隊憑借扎實的研發能力以及多年HPC領域深耕中積累的豐富經驗，針對廣大用戶的普遍痛點，完成了AI Max機器學習平臺的產品迭代（原AI Max用戶正常使用不受影響），正式發布了PlatforMax智算融合平臺。
PlatforMax智算融合平臺
發布會上，超集信息平臺研發總監李盤宵結合高性能計算和人工智能行業發展趨勢、技術演進和客戶需求，展示了自主研發的基于AI Max機器學習平臺的全新PlatforMax智算融合平臺眾多核心功能，新增了HPC模塊擴展。李盤宵表示，“它不再僅僅是一個AI模型訓練平臺，同時也是一個HPC平臺，更是一個HPC+AI智算融合平臺。”
（1）基于Slurm的HPC任務提交和管理
（2）靈活、細粒度的資源權限管理
（3）強大、友好的鏡像工具
（4）智能化、自助式任務提交
（5）基于高性能時序數據庫的監控系統
同時，想要高效開展AI及HPC科研及產業化應用，強有力的后端算力支撐亦不可少。面對性能升級下關鍵芯片的功耗不斷提升難題，新興的液冷散熱技術被越來越多用戶接受，但綠色低碳的液冷數據中心存在前期成本投入高、傳統機房基礎設施改造繁瑣，液冷專用機房建設周期長、快速投產應用落地難等難題。
為使液冷技術惠及更多用戶，超集信息全新發布了采用封閉式設計的液冷高性能服務器——ServMAX? GL414-H3。“它對機房環境的整體依賴度更低，可在現有風冷機房的標準機柜上進行直接上架，無需外接CDU，開機即用，帶來了更好的用戶體驗。”超集信息產品管理 & 存儲高級產品工程師介紹說。
ServMAX? GL414-H3
（1）旗艦配置，低噪音與高性能算力相融合
ServMAX? GL414-H3可實現單路AMD EPYC? 7003/7002系列處理器及4張專業級GPU全液冷搭載，整機提供高達2640 TFLOPS混合算力。
并且，ServMAX? GL414-H3對比同配置2U 4GPU風冷服務器，最大噪音降低約20dB，實現了性能和噪音之間的高度平衡。
（2）封閉式設計，機房無需改造，上架即用
目前傳統液冷服務器在部署時，需要客戶對現有機房進行大范圍的一次側改造，包括冷機/冷塔建設、整體水路管道建設等，整體上線成本高，普及難度高。
ServMAX? GL414-H3通過采用封閉式設計，相較傳統液冷服務器，對機房環境的整體依賴度更低，無需對機房進行一次側改造，可在客戶現有風冷機房進行直接上架，開機即用。
（3）穩定高效散熱，耐用性好，非標機房亦可上架使用。
ServMAX? GL414-H3采用液冷技術對服務器關鍵芯片進行散熱，擁有更高效的散熱能力。在環溫30℃，12H的壓力測試中，整機CPU最高溫度為77℃（(Temp SPEC: 90C℃），GPU溫度為70℃（Temp SPEC: 85℃/92℃/95℃），面對非標準化機房客戶（整體散熱、降噪未達到機房標準），亦可實現有效上架。
除了全新發布的GL414-H3之外，超集信息秉承“以卓越的計算機技術，創造智慧、互聯、綠色的解決方案，幫助客戶應對各類計算性能和智能制造的復雜挑戰”的企業使命，憑借近二十年高性能計算解決方案經驗，以及堅實的液冷研發能力，已實現從邊緣端、工作站、機架式服務器，到數據中心級的全棧液冷解決方案矩陣，以定制化、敏捷化、數智化技術創新為很多行業客戶提供了穩定、高效、可靠、可執行落地的液冷計算解決方案。
邊緣端液冷服務器 EL20-X3
高性能液冷工作站 TL40-X3、TL42-X3、TL73-X3
機架式液冷服務器 GL202-X3
GL202-X3的三種部署模式
在HPC及AI科研中，后端算力基礎設施和前端軟件平臺固然重要，數據爆發式增長下存儲升級也是重中之重，據行業媒體報道，目前企事業單位對存儲能力的需求平均每3.5個月增長一倍。
面對客戶迫切的存儲升級需求，希捷科技存儲系統行業專家程津輝先生為我們帶來了"存算分離，海量高密"的模塊化存儲解決方案分享。該方案通過插入不同的I/O模塊，形成不同的產品形態，靈活滿足客戶需求同時，亦可滿足后期擴展，是企業進行存儲建設的靈活選擇之一。
超集信息作為高性能計算及智能制造領域的優秀企業，始終堅持合作伙伴生態建設和致力于以優質產品與服務滿足客戶多樣化、個性化的算力需求，公司通過與眾多伙伴的深度合作和聯合技術創新，不斷突破，為多領域客戶提供低碳綠色的AI人工智能及HPC高性能計算軟硬件解決方案，為客戶的算力需求及產業發展貢獻力量。
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超集信息愿與您一起，以極致計算成就極致未來。
