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CIO提高人工智能定位的三種方法

2020-11-12 17:23   來源: 互聯網

從組織利益相關者的角度來理解IT的作用,是一種有效的技術,可以決定如何改變IT。長期以來,IT一直被視為成本中心,主要關注業績和成本。過去10年,IT在許多組織中的作用有所改善。IDG在2020年的CIO調查反映了這一趨勢:75%的首席信息官認為自己是業務戰略或變革推動者,而67%的人表示,他們的工作職責是創收。


然而,在數字轉型的時代,首席信息官需要更努力(更明智)地工作,以確保或保障那些被認為(不同)不同的人的權利。進入人工智能。人工智能正在改變"正確地做基本事情"的定義,模糊組織界限,改變首席信息官在領導團隊中占據令人羨慕的職位的速度。


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斯蒂芬·德·坎波斯(StephendeCampos)是達拉斯一家價值數十億美元的油氣勘探和生產公司亨特康拉德(Hunter Conrad)新任命的首席信息官,他與我合作撰寫了這篇文章,內容是CIO如何利用人工智能優化IT運營,創造新的方式贏得它們的組織,并提高他們對資本市場上公司的認識。


許多首席信息官通過正確掌握基礎知識從服務提供商畢業,成為商業伙伴:在傳統的iTOPS領域(如網絡、基礎設施和服務臺)提供高質量的服務。然而,這些傳統策略跟不上云、物聯網,遠遠超出了大數據索引需求的能力。為了防止iTOPS成為你數字轉換的一個限制因素,你必須重塑基礎。


AIOps代表了人工智能和IT操作的結合,這就是幾個CIO如何做到這一點的。AIOps平臺從各種監控和服務管理來源聚合數據,并將機器學習應用于iTOPS的數據文化、識別模式和解鎖新的智能和自動化水平。早期采用者可能最初關注于在監視數據中識別模式,以積極部署補丁以防止意外中斷。更高級的組織可以部署虛擬服務代理或"聊天機器人"來自動化關鍵的IT服務管理功能,例如票證分析和密碼重置。


在任何一種情況下,AIOps的部署都可以通過自動化商業化任務、減少平均解決方案時間和限制計劃外的工作來節省IT時間。企業還可以通過避免人工重新啟動和人工智能增強的高質量服務來實現更高的生產率。在Forrester的一項研究中,一家綜合電信公司部署了AIOps,并在三年內節省了大約700萬美元的勞動力。這些節約創造了一種自籌資金的機制,從而將IT的品牌和影響擴展到整個組織。

責任編輯:無量渡口
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