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廣州海川機(jī)器人丨自動(dòng)化一直是工業(yè)的核心數(shù)字技術(shù)正在擴(kuò)展這一趨勢(shì)

2022-10-31 19:31   來源: 互聯(lián)網(wǎng)
廣州海川機(jī)器人丨制造裝備經(jīng)歷了機(jī)械裝備到數(shù)控裝備 發(fā)展為智能裝備 



智能制造,源于人工智能的研究,一般認(rèn)為智能是知識(shí)和智力的總和,前者是智能的基礎(chǔ),后者是指獲取和運(yùn)用知識(shí)求解的能力。


很多人想要了解智能制造未來的推進(jìn)方向,今天小編就帶大家來了解一下,希望大家能對(duì)智能制造多一些認(rèn)識(shí),能給大家?guī)韼椭?/span>


一、更高效的自動(dòng)化技術(shù)


自動(dòng)化一直是工業(yè)的核心,數(shù)字技術(shù)正在擴(kuò)展這一趨勢(shì)。企業(yè)現(xiàn)在可以依靠低成本設(shè)備來補(bǔ)充更廣泛的制造組件,而不是投資昂貴的重型設(shè)備。


隨著自動(dòng)化系統(tǒng)繼續(xù)證明其價(jià)值,企業(yè)將會(huì)投入更多資金,并看到顯著的效率提升和更低的勞動(dòng)力成本。

二、更靈活的轉(zhuǎn)變

由于工業(yè)設(shè)備停機(jī)成本很高,因此,通常情況下,企業(yè)會(huì)盡可能避免硬件和軟件的升級(jí)與改造,因此,工業(yè)企業(yè)的變革有時(shí)候會(huì)非常緩慢。

然而,全面提升效率將迫使企業(yè)采取更加靈活的方式進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能分析有時(shí)會(huì)導(dǎo)致令人驚訝的結(jié)果,因?yàn)槿斯ぶ悄軐?duì)于發(fā)現(xiàn)那些人類可能永遠(yuǎn)不會(huì)探索的相關(guān)領(lǐng)域非常重要。

實(shí)體工業(yè)的長(zhǎng)期轉(zhuǎn)變將會(huì)找到更適應(yīng)信息化的方法,而且這一舉措在未來幾年中將繼續(xù)增加。


三、更及時(shí)的邊緣計(jì)算

物聯(lián)網(wǎng)組件收集的大量數(shù)據(jù)可能令人咋舌,而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中的瓶頸之一就是確保系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控必要的信息。

因此,物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的一個(gè)強(qiáng)大組件將依賴于邊緣計(jì)算設(shè)備,這些設(shè)備可在數(shù)據(jù)被發(fā)送到更集中的服務(wù)器之前收集、處理并分析數(shù)據(jù)。

雖然服務(wù)器或場(chǎng)外云解決方案的投資將繼續(xù)增加,但邊緣設(shè)備將在未來得到重大投資,并緩解當(dāng)今工業(yè)環(huán)境中常見的一些處理壓力。


                       

四、數(shù)據(jù)安全和分布式智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)

一方面,工業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)可以為工廠提供不同安全級(jí)別的區(qū)塊鏈加密服務(wù),無需中介在工廠之間傳輸重要數(shù)據(jù),保證重要生產(chǎn)數(shù)據(jù)的加密安全。

另一方面,隨著工業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用,將形成分布式智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò),引導(dǎo)終端客戶需求,促進(jìn)行業(yè)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過集成和智能生產(chǎn)提高企業(yè)效率。通過標(biāo)準(zhǔn)化、網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)降低企業(yè)生產(chǎn)成本。

五、工業(yè)人工智能從理想走向現(xiàn)實(shí)

一方面,人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用側(cè)重于工業(yè)智能產(chǎn)品或特定工業(yè)痛點(diǎn)的解決方案。另一方面,與“錦上添花”的工業(yè)智能產(chǎn)品相比,“雪中送炭”技術(shù)更容易被制造企業(yè)接受。

比如基于機(jī)器視覺的表面質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)有助于提高產(chǎn)品質(zhì)量;或者使用基于知識(shí)圖譜的智能cad提高生產(chǎn)效率;或者使用基于人工智能的能量分配來降低生產(chǎn)成本。

六、云端協(xié)作成為重要的技術(shù)路線

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一方面,未來豐富的云業(yè)務(wù)能力將擴(kuò)展到邊緣節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)傳感器、設(shè)備、應(yīng)用集成和圖像處理的協(xié)同;另一方面,行業(yè)會(huì)在云和邊緣協(xié)同工作,云會(huì)聯(lián)合起來打造行業(yè)的工業(yè)大腦。算法升級(jí)將由云完成。



七、工業(yè)智能平臺(tái)成為應(yīng)用場(chǎng)景的重要基石

不同的行業(yè)都有自己獨(dú)特的行業(yè)門檻,不同行業(yè)不同企業(yè)每個(gè)行業(yè)場(chǎng)景的需求都有很大不同。人工智能與制造業(yè)深度融合的途徑是將信息技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用相結(jié)合。

核心流程的建模、算法和編碼的工業(yè)智能算法平臺(tái)可以為工業(yè)智能應(yīng)用產(chǎn)品的層次應(yīng)用提供便捷的開發(fā)服務(wù)。

八、過程裝備為制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的智能化成突破口

未來,核心工藝裝備與人工智能的融合,實(shí)現(xiàn)工藝裝備的智能化,將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的突破口。

智能制造變革在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)有著極大的需求,了解并熟悉智能制造相關(guān)發(fā)展動(dòng)向是制造企業(yè)必備的思維高度。



噴涂機(jī)器人 生產(chǎn)線自動(dòng)化 

責(zé)任編輯:xiaoxiwang
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