中科院&覓能首創“NAD+亞細胞時空分布”技術革新不遜爆火ChatGPT
最近，ChatGPT基于人工神經網絡的自然語言處理革新技術，因其廣泛的應用場景、靈活的交互方式持續爆火全球，作為AI和智能控制方面的權威學者、中科院自動化所復雜系統管理與控制國家重點實驗室科學家王飛與鳳凰網科技訪談時表示，相較于技術革命，ChatGPT目前大多數的應用場景盡管仍然需要人類的干預和指導，但它代表了人工智能技術在未來的發展方向和趨勢，為我們帶來了更多的機遇和挑戰。
而NAD+/NMN作為劃時代的發現，“不老神藥”的研究呈井噴之勢，持續引領“抗衰科技革命”，被廣泛應用與受益大眾……中科院深圳先進技術院研究員、覓能品牌NAD+衰老干預聯合實驗室學術主任於邱黎陽博導在接受記者采訪時表示：相對于傳統粗放式的“缺補”營養概念，膳食補劑新技術或新活性成分的發現與應用，安全、高效性固然重要，但衰老科學面臨的挑戰之一是各種基因型和生活方式都能影響衰老進程，不同人的衰老過程存在著巨大的遺傳和表型差異。同時，諸多臨床研究發現，性別和體質差異都會影響衰老干預策略的效果。
於邱黎陽表示，在NAD+/NMN過去的發展歷史中，無論是科學研究還是市場商業化，對于衰老的干預技術主要集中在分子的微觀層面，以解決人體NAD+的物質匱乏。很多人會認為，服用NMN提高體內NAD+濃度就好了，而事實上，NAD+干預方法的響應度卻存在個體差異，這就涉及到分子、細胞、組織三個層面NAD+均衡補充的問題。
據悉，覓能品牌與中科院“NAD+衰老干預聯合實驗室”的三級均衡衰老干預體系，突破NMN傳統的單一補充范式，明確細胞和組織直至器官的研究目標與路線，突顯科學干預的均衡、系統、精準重要性：
均衡——在分子、細胞及組織三個層面實現NAD+與相關營養物質的穩態均衡；
系統——實現NAD+對九大衰老生物學標識的系統化干預；
精準——組織與器官的靶向干預。
分子層面的干預目標是通過天然產物和藥物分子的篩選、提效和協同新物質復配改進，實現人體內與NAD+相關的營養物質代謝均衡，就像我們經常提到“NMN效果明顯”，但如果不注意與其它物質協同均衡，“鮑魚龍蝦再名貴，長期單一吃也會導致痛風或其它影響”類似。
於邱黎陽研究發現，眾多病理相關的過程與NAD+在亞細胞的空間分布失衡（如細胞核、線粒體、高爾基體等）密切相關，開發NAD+細胞器特異性調控分子是有前景的代謝藥物和營養干預策略。細胞層面的干預目標則是讓NAD+在細胞器之間進行更均衡地分布，或將實現某些生理狀態如衰老、神經退行、腎損傷、肥胖和糖尿病等病理的逆轉。
研究顯示，不同種群、性別及生理狀態的人群，組織與器官的NAD+代謝分布存在明顯差異。通過天然活性新物質的協同復配，增強NAD+生物利用率的同時、高效協調各組織器官間的NAD+分布均衡，將有望改善衰老干預效果。
據悉，作為專注NAD+衰老干預與種群特異性研究的黑科技原研品牌——MINNYA覓能，自京東跨境進入中國消費市場以來，將NAD+衰老干預領域的發展帶入了一個全新的時代，其革新價值與chatGPT不相伯仲。在引領NMN賽道進入科學干預時代的同時，踐行“健康中國”理念，以前沿黑科技實效利民，隨著“Minnya海外京東旗艦店”618錯峰購來襲——挑戰“百歲之星”活動正式拉開，被網友調侃為“100歲老人0元買青春”公益惠民活動值得大家關注，京東搜索”Minnya”或“覓能”，進入旗艦店即可參與“0元購”惠民活動！
