以智能決策驅動多工廠生產排單優化，杉數科技助力森馬實現數字化新突圍
服裝生意，正在邁向一個新時代。隨著消費者口味越來越多元，服裝上新周期越來越“卷”，從季度上新一次，到每月上新兩次，再到每周上新兩次，服裝行業的競爭正從規模到質量及速度轉變。疫情之后，隨著宏觀經濟逐漸恢復以及促消費政策持續發力，這種競爭將再次走向白熱化，在新的發展周期，服裝企業要如何破局和突圍？
對于服裝企業而言，供應鏈就是生命線，每一個營銷訂單的背后都隱藏著復雜的供應鏈網絡，通過數字化供應鏈撬動營收增長是服裝企業轉型升級的重要突破口。為了提升經營韌性和增長動力，本土服裝巨頭森馬近幾年對供應鏈進行了大刀闊斧的數字化變革。2022年，在杉數科技助力下，森馬將智能決策技術和服裝生產場景結合，打造了服裝供應鏈智能排單系統，從生產端推動供應鏈效率和質量提升，為其前端市場營銷提供了強有力的后盾和支撐。
“小單快反”成為主旋律，服裝供應鏈生產困境日益突出
新消費時代，服裝營銷渠道日益多元化，個性化需求越來越普遍，市場需求變幻莫測，“小單快反”成為服裝行業的主流趨勢，款式更新越來越快，生產周期越來越短，訂單變得多而小，對服裝企業的生產供應柔性和敏捷性提出了更高要求。在這種背景下，服裝行業生產問題日益突出，特別是通過供應商工廠進行生產的企業，由于無法直接管控工廠的生產運營，要優化生產環節往往難以入手。
森馬旗下有十幾個服裝品牌，主要依靠分布在全國的幾百個供應商工廠進行生產，工廠的生產數據和產能負載統計難度大，企業生產管理相對被動。而且，由于各個品牌獨立運營，沒有統一的數據標準和分單規則，導致大量的資源和成本浪費，在做產能分配和排單計劃時，主要依靠人工經驗，很難做到全盤優化，人工排單主觀性高，效率低。
生產排單作為服裝生產運營的關鍵環節，是影響生產供應效率的主要因素之一。在傳統人工排單模式下，生產運營柔性較差，急單、快單、加翻單等接單率較低，成為制約企業發展的一大阻礙。而生產排單，涉及不同時間周期、不同約束條件、不同優化目標，是多因素的復雜決策問題。
服裝生產排單需要考慮的因素
按照森馬的供應鏈模式，服裝生產排單需要考慮市場需求、產品情況、供應商能力等多種因素，而且要考慮長中短不同供應周期的產能和訂單分配，要把成千上萬種款式的衣服，在不同的時間段，按不同的數量分配給幾百個生產能力參差不齊的工廠，計算復雜度已經遠超人工計算能力，而通用的數字化系統也很難做到實質上的改進。
智能決策思路下的問題拆解，疏通生產管理三大要塞
在杉數科技看來，服裝生產排單和工業生產中的多工廠排產場景類似，不過服裝行業又有其獨特性，排單時需要考慮的目標和約束都有很大差異，要解決生產排單問題，需要的不僅是一套算法和工具，更需要從服裝行業的業務特性來梳理優化方向和解決方案。在全局優化思維下，杉數科技針對森馬的問題提出從分配規則、排單因子、排單計劃等角度進行優化。
第一，將工廠數據及分配規則統一化和標準化，避免散亂管理帶來的浪費。全面分析加工廠管理策略，區分加工廠等級和能力，通過系統集中管理加工廠有關基礎數據，統一配置管理不同等級加工廠的分單規則，包括品類規則、產能分配規則、加翻單規則等。
第二，將排單因子模型化，提升計劃決策的科學性。深入調研當前排產規則，結合實際數據對比分析，考慮未來變化，整理排產因子適用場景、權重、所需數據要求等，支持不同產品特性建立不同數學模型抽象化因子，進入目標/約束條件庫。
排單計劃優化概覽圖
第三，利用求解器優化求解，優化排單計劃效率和效果。根據不同階段的計劃需求，建立對應的優化求解模型，利用COPT求解器進行高效求解，實現長中短周期的智能化排單，全面支持預測型計劃和實際訂單計劃。
杉數科技提供的解決方案，以數據驅動智能決策為方向，從數據、模型、優化等多個角度來破解生產排單的核心問題，可以疏通生產管理中的多個要塞，非常契合森馬的實際業務需求。基于以上優化思路，雙方確定以森馬原有的供應鏈系統為基礎，合作建立智能排單系統。
以智能排單系統為“指揮中心”，驅動大供應鏈決策升級
結合服裝生產的場景特點，杉數科技基于工業智能制造決策優化平臺——杉數數弈（LibraMind）進行定制化開發和設計，并搭載國產求解器COPT進行求解優化，為森馬打造了一套覆蓋多場景多品牌的智能排單系統。該系統根據優化后的工廠數據和分配規則，自動綜合考慮影響分配和生產的各種因素，通過智能算法和求解器建模求解，得到更優的排單計劃，然后連接多系統將計劃傳輸給不同部門和環節人員，通過全局協同決策提升供應鏈柔性。
智能排單系統就如同“指揮決策中心”，打通了供應鏈管理系統（SCM）、產品生命周期管理系統（PLM）、企業資源管理系統（SAP-ERP）等系統，以智能決策技術為引擎，驅動森馬整體供應鏈運營決策全面升級。通過整合大供應鏈資源，助力各個品牌均衡產能、提升訂單滿足率、降低成本，實現訂單與資源的優化配置。
森馬智能排單系統業務模塊
系統主要包括產能規劃、初版排單、齊色排單、大貨排單四大模塊，分別對應著服裝生產的不同時間周期，盡管每個模塊排單的影響因素有差異，基本優化思路是一致的，即通過建模和求解得到優化的生產計劃，最終將每個款式按品牌、面種、渠道、歲段、品類等標簽分配到具有對應生產能力的供應商。
通過智能排單系統，森馬的產能規劃顆粒度更加精細，訂單響應速度倍增，排單效率大幅提升，訂單生產周期降低，接單率明顯提升。同時，森馬對數百個加工廠的管理更加輕松高效，供應商黏性全面增強，生產成本大幅降低。
就整體供應鏈來看，生產排單實質上是對需求計劃的具體履行，連接著銷售和運營。智能排單系統的應用，不僅拉通了產品和供應商資源，提升了生產管理柔性，也進一步優化了供應鏈結構，使銷售、生產、供應更協同，進而縮短訂單供應周期，高效滿足小批量多批次的訂單需求，靈敏應對臨時單、加翻單等緊急需求，為營銷提供決策支撐。
從數據到決策的升級，不止是技術的創新應用，更是對業務模式的重構。從森馬的實踐可以看到，對內，智能排單系統打通了不同品牌、不同環節之間的數據鴻溝，進一步激發了多元數據價值。對外，則促進了多工廠的統一協同和標準化管理，實現了供應資源的智能化和精準化分配。通過內外聯動的資源配置優化，森馬的大供應鏈系統更加敏捷和流暢，運營管理模式更加協同和柔性，為其數字化的下一步進階打下了堅實的基礎。
森馬供應鏈數字化升級項目入選國家工業信息安全發展研究中心《2022數據要素驅動企業數字化轉型優秀案例和示范項目》
在國內服裝行業，工廠排單普遍都是依靠人工決策的，杉數科技和森馬的成功實踐為服裝行業數字化改革探索出新的方向和道路，從技術賦能場景的方法論，到體系化的創新思維和場景化的落地經驗，都具有開創性意義。憑借前瞻性、創新性以及顯著的價值效益，該項目入選國家工業信息安全發展研究中心《2022數據要素驅動企業數字化轉型優秀案例和示范項目》，為工業生產制造領域數字化轉型升級提供了非常有益的參考和借鑒。
隨著數字化浪潮加劇，智能決策已經成為各行各業轉型升級的新動力，潛藏在智能決策技術中的無限價值正待萬千企業一起去挖掘。杉數科技助力森馬打造的智能排單系統，是一次積極的探索，激活了智能決策在傳統工業制造領域的更多想象力，未來杉數科技將進一步拓展技術應用邊界，助力更多工業企業加速向數智化的深海前進。
