繼英偉達之后，深信科創成為CARLA第五位理事單位
CARLA是一款開源的自動駕駛仿真器，可以用來幫助訓練自動駕駛的所有模塊，包括感知、定位、規劃等等。CARLA的體系架構簡單易用，配置接口豐富多樣，模擬場景靈活可靠，代碼和數據模型全部開源，特別適合深度學習開發者、自動駕駛開發者使用。目前CARLA在Github上Star數量超過9000，全網下載量超過200萬次。
Embodied人工智能基金會6月28日官方（carla.org）正式宣布深信科創（Synkrotron.ai）成為開源自動駕駛仿真器CARLA聯盟理事單位。CARLA的技術生態和發展路線將由Intel（英特爾）、Toyota Research Institute（豐田研究院）、Futurewei（原華為美國研究院）、NVIDIA（英偉達）、Synkrotron（深信科創）五位理事單位及CARLA研發團隊共同規劃。深信科創CTO潘余曦博士代表深信科創擔任理事會成員，深信科創工程師嚴宋揚加入CARLA核心研發團隊。
幾年來，深信科創（Synkrotron.ai）一直是CARLA生態的重要貢獻者，除了為CARLA貢獻代碼，深信科創還在協助CARLA社區運營及開發者培訓。未來，CARLA將繼續專注于開源代碼開發工作，而深信科創自主研發的SYNKROTRON? Oasis作為CARLA商業版將為全球客戶提供增值服務。
SYNKROTRON? Oasis仿真平臺，是全球首個將CARLA作為場景仿真器的工業級自動駕駛仿真平臺，在CARLA基礎上不僅擴展了圖形化場景編輯器、主車編輯器、場景泛化與場景庫、內置資源庫、任務管理與調度、測試評價與回看等模塊，而且實現了多節點大規模云仿真，用戶可以通過WEB高效協同使用。為了提高仿真的置信度，Oasis基于AI技術增強了傳感器模型以及交通流模擬，使得傳感器的靜態數據以及交通參與者的動態行為更加真實。
同時，在場景庫構建方面，深信科創開發了基于SOTIF的場景生成工具以及基于路采數據的場景重建工具，可以有效幫助企業和開發者高效構建海量高價值場景庫，進而結合Oasis仿真平臺高效完成自動駕駛系統（ADS）算法的訓練、測試、驗證等工作。SYNKROTRON? Oasis的目標是為世界各地的汽車制造商、學術研究機構以及政府機構提供仿真與數據閉環解決方案，幫助用戶深度匹配自身的ADS研發和驗證需求，提升研發測試效率，助力自動駕駛產業發展。
深信科創公司創始人兼CEO楊子江教授表示：“我們相信CARLA和SYNKROTRON之間的合作關系不僅有利于CARLA開源社區，也有利于整個行業；因為深信科創團隊除了為CARLA增加開源代碼貢獻外，還致力于為那些需要仿真解決方案的商業客戶提供技術服務及開源版本不具備的高級功能。”
關于深信科創：
深信科創是一家專注于提供自動駕駛仿真及智慧交通解決方案的國家高新技術企業。公司基于人工智能、軟件測試、數字孿生與大數據等技術，致力于自動駕駛工具鏈的研發，擁有一支高素質的研發團隊，研發了具有自主知識產權的自動駕駛仿真及數據閉環工具鏈SYNKROTRON? Oasis產品系列，能夠提供高精度傳感器模型、動力學模型及感知級交通環境仿真解決方案等，客戶可以在仿真平臺上對自動駕駛系統開展大規模的仿真測試和模型訓練，提前識別自動駕駛系統缺陷、降低實車測試成本、消除場景端落地的安全隱患，加速自動駕駛技術在場景端的安全落地。
了解更多詳細信息，請添加深信科創小助手的微信號：synkrotron1，備注「Carla」即可加入。
