復(fù)雜、不確定環(huán)境下，企業(yè)供應(yīng)鏈比拼靠什么？
近半年來，雖然市場有一定回升，但大環(huán)境仍不容樂觀，在很長一段時(shí)間，將存在極大不確定性。聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議曾預(yù)計(jì)，即使不出現(xiàn)重大挫折，全球產(chǎn)出要遲至2030年才能恢復(fù)至2016-2019年的趨勢。
作為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要基礎(chǔ)，供應(yīng)鏈也將迎來新的重組周期。隨著全球供應(yīng)鏈分工和資源配置改變，供應(yīng)鏈已成為大國競爭的戰(zhàn)略砝碼。中國是全球供應(yīng)鏈的重要中心區(qū)域，供應(yīng)鏈規(guī)模龐大，產(chǎn)業(yè)配套完善，近年來規(guī)模化生產(chǎn)、低價(jià)成本等優(yōu)勢雖然有所減弱，但多年構(gòu)建的龐大供應(yīng)鏈體系，仍然在全球供應(yīng)鏈中發(fā)揮著不可替代的作用。如何在強(qiáng)大的供應(yīng)鏈基本盤上，進(jìn)一步提升供應(yīng)鏈柔韌性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力，成為我國供應(yīng)鏈升級的重要課題。
黨的二十大報(bào)告提出，“著力提高全要素生產(chǎn)率，著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”。國家《第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》也提出，“分行業(yè)做好供應(yīng)鏈戰(zhàn)略設(shè)計(jì)和精準(zhǔn)施策，形成具有更強(qiáng)創(chuàng)新力、更高附加值、更安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈”。
對企業(yè)而言，宏觀經(jīng)濟(jì)的風(fēng)向無法改變，企業(yè)自身的供應(yīng)鏈能力卻可以提升。大變革的時(shí)代，往往隱藏著大機(jī)遇，借助數(shù)字化和智能化技術(shù)，提升供應(yīng)鏈彈性，打造供應(yīng)鏈競爭壁壘，也將是企業(yè)彎道超車的契機(jī)。
在整個產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上，從消費(fèi)者（ToB和ToC）、零售商、品牌商，到生產(chǎn)制造商、物流服務(wù)商、原料供應(yīng)商，一件簡單的商品從原料加工生產(chǎn)流通到消費(fèi)者手中，涉及到不同環(huán)節(jié)和無數(shù)商業(yè)主體的參與，每一個環(huán)節(jié)都蘊(yùn)藏著海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜的管理規(guī)則。要提升供應(yīng)鏈這臺復(fù)雜機(jī)器的柔韌性，涉及千萬乃至億萬級的數(shù)據(jù)分析和計(jì)算，這對企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)流程和技術(shù)創(chuàng)新力都是極大的考驗(yàn)。以機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌優(yōu)化為核心的智能決策技術(shù)，具備大規(guī)模決策優(yōu)化的基因，正受到越來越多企業(yè)的重視。
集團(tuán)化經(jīng)營或規(guī)模化生產(chǎn)的企業(yè)，體量大、產(chǎn)品多、供應(yīng)鏈復(fù)雜，遇到的問題更多，決策的難度更大，供應(yīng)鏈的優(yōu)化空間也更多。他們從營銷、庫存、生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)炔煌?jié)點(diǎn)入手，用智能決策開辟供應(yīng)鏈數(shù)字化升級的新道路。還有更多的企業(yè)，站在智能決策的高墻之外：從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策，到底為供應(yīng)鏈帶來了什么？這一步到底要怎么走？
智能決策：多維量化供應(yīng)鏈要素，在變化中尋找確定性
我們先來看一個場景：顧客進(jìn)店買走一件商品，門店就要從倉庫拿一件補(bǔ)上，倉庫要向品牌商補(bǔ)貨，品牌商則要向工廠要貨，工廠需要安排生產(chǎn)和發(fā)貨，生產(chǎn)需要領(lǐng)取物料，物控部門則需要向上游采購原料。這是最簡單的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)作起來相對容易。
如果將顧客數(shù)量、商品種類、門店數(shù)量、倉庫數(shù)量、工廠數(shù)量、供應(yīng)商數(shù)量、物料數(shù)量等分別擴(kuò)大百倍或千倍，背后的供應(yīng)鏈運(yùn)作難度將呈指數(shù)級上升。同時(shí)，由于每個環(huán)節(jié)互相關(guān)聯(lián)，任何一個因素的變化，都可能因“牛鞭效應(yīng)”影響整個供應(yīng)鏈的運(yùn)行。以生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)為例，除了各生產(chǎn)要素?cái)?shù)量的指數(shù)級增加，制造過程還要考慮工藝流程、配方配料等問題，改變一種原料，帶動的是生產(chǎn)流程、原料采購等不同環(huán)節(jié)的改變，如何在千千萬萬中可能性中找到效益最佳的那一個？這并不只是簡單的大規(guī)模排列組合，還需要通過千萬、億萬級的計(jì)算比較。
當(dāng)物流、物料、能源、設(shè)備等諸多因素持續(xù)變化，從生產(chǎn)到消費(fèi)，供應(yīng)鏈上的每一個要素都面臨突變的風(fēng)險(xiǎn)，如果應(yīng)對失策，關(guān)乎的不僅是收益問題，甚至是企業(yè)的生死存亡。
智能決策可以多維度量化供應(yīng)鏈要素，用數(shù)學(xué)思維求解，在變化中尋找確定性。基于機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌優(yōu)化等前沿技術(shù)，智能決策可以更真實(shí)地模擬場景和建模，更快速地計(jì)算億萬量級的數(shù)據(jù)，更全面和精細(xì)地分析不同維度的問題，所以它具備更強(qiáng)的決策指導(dǎo)性，可以賦予供應(yīng)鏈更靈活的響應(yīng)能力。
在智能決策服務(wù)廠商杉數(shù)科技看來，大部分供應(yīng)鏈問題歸根結(jié)底是資源分配問題。成品庫存要備多少貨、物流運(yùn)輸如何分配訂單、生產(chǎn)物料怎么采購和分配、車間產(chǎn)線如何執(zhí)行生產(chǎn)等問題，都是對不同資源的調(diào)度和分配。調(diào)度和分配的規(guī)模越大、越復(fù)雜，人工經(jīng)驗(yàn)的局限性就越明顯，對智能決策的依賴性就越強(qiáng)。
技術(shù)角度上，智能決策實(shí)質(zhì)仍是基于數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用，因?yàn)槿谌肓藱C(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌優(yōu)化的內(nèi)核，它可以在更高維度上激發(fā)數(shù)據(jù)的價(jià)值，落到不同的行業(yè)和場景中，就是供應(yīng)鏈效率和效益的提升。以下，我們結(jié)合生產(chǎn)制造和零售消費(fèi)兩端的實(shí)際問題，來分析智能決策賦能供應(yīng)鏈的升級之道。
制造供應(yīng)鏈：從訂單、原料到生產(chǎn)，如何挖掘更大的優(yōu)化空間
生產(chǎn)制造位于產(chǎn)業(yè)鏈的中上游，是商業(yè)活動的前提和基礎(chǔ)。從消費(fèi)品、鋼鐵化工、汽車電子到機(jī)械裝備，每個行業(yè)生產(chǎn)過程的復(fù)雜程度不同，但遇到的供應(yīng)鏈問題類似。其過程都是將分散的原料和資源集中處理、加工或組裝，然后再發(fā)運(yùn)到不同的倉庫或終端，其中物料配置、排產(chǎn)排程、產(chǎn)銷平衡、能源控制等環(huán)節(jié)，都存在很大優(yōu)化空間，也是制造業(yè)供應(yīng)鏈升級的關(guān)鍵所在。
制造供應(yīng)鏈除了要考慮原料分配、生產(chǎn)加工、倉儲物流、能源控制等生產(chǎn)過程中的問題，向上要兼顧原料或半成品供應(yīng)商情況，向下則要關(guān)聯(lián)市場需求變化。比如，消費(fèi)端需要一千種產(chǎn)品，生產(chǎn)端就要根據(jù)這些產(chǎn)品需求分別采購物料、工廠、產(chǎn)線、人員、設(shè)備等，而每種產(chǎn)品的原料、工藝、產(chǎn)線可能都千差萬別，供應(yīng)鏈管理難度可想而知。
生產(chǎn)模式的差異，也給制造供應(yīng)鏈管理增加了難度。比如，按訂單生產(chǎn)（Make to Oder，MTO）的企業(yè)，生產(chǎn)過程往往和訂單直接緊密相連，由于小批量多批次的訂單越來越多，急單插單也越來越多，供應(yīng)鏈能否根據(jù)訂單變化靈活調(diào)整，能否提前做好產(chǎn)能規(guī)劃和物料籌措準(zhǔn)備，都影響著企業(yè)的履約和收益。按庫存生產(chǎn)（Make to Stock，MTS）的企業(yè)，需要提前生產(chǎn)備貨，要求企業(yè)精準(zhǔn)把控市場、合理規(guī)劃生產(chǎn)，才能避免生產(chǎn)和需求的失衡。除此外，制造業(yè)還有ETO（按訂單設(shè)計(jì)）、ATO（按訂單裝配）等生產(chǎn)模式，實(shí)際運(yùn)營中，一些企業(yè)還會同時(shí)采用混合模式開展生產(chǎn)，大型企業(yè)也會通過外部加工廠生產(chǎn)。
因?yàn)榱鞒毯湍Ｊ教珡?fù)雜，企業(yè)在管理過程中很容易顧此失彼，映射到業(yè)務(wù)上，則表現(xiàn)為產(chǎn)銷失衡、資源浪費(fèi)、成本過高、靈活性差等問題。按照智能決策的優(yōu)化邏輯，這些問題都可以通過不同層次的算法建模和求解進(jìn)行優(yōu)化，幫助企業(yè)在全局視角下，用數(shù)據(jù)驅(qū)動整體到局部的決策升級。
以按訂單生產(chǎn)的模式為例，面對急單、插單，企業(yè)常常出現(xiàn)生產(chǎn)混亂的情況。先進(jìn)智能決策廠商提供的解決方案，可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從訂單到交付的端到端協(xié)同決策優(yōu)化升級。企業(yè)接單后，系統(tǒng)會結(jié)合履約時(shí)間、產(chǎn)能、物料、成本、收益等情況，輸出最優(yōu)排產(chǎn)排程計(jì)劃，包括工廠分配、產(chǎn)線分配，不同顏色、型號、規(guī)格產(chǎn)品的生產(chǎn)排序、人員排班等。同時(shí)，以訂單為驅(qū)動，指導(dǎo)物料采購計(jì)劃和執(zhí)行。在生產(chǎn)過程中，則可以實(shí)時(shí)跟蹤訂單情況，包括生產(chǎn)進(jìn)度、物料齊套情況等，以避免缺料，提高訂單達(dá)成率。在發(fā)運(yùn)環(huán)節(jié)，可以優(yōu)化物流排單，在高效履約的情況下，降低物流成本等等。
不同生產(chǎn)模式，在運(yùn)營、訂單、生產(chǎn)、物料等不同環(huán)節(jié)的問題都不一樣，具體的解決方案也有差異。不過，都要求企業(yè)構(gòu)建端到端的協(xié)同優(yōu)化機(jī)制，實(shí)現(xiàn)從規(guī)劃到執(zhí)行的統(tǒng)一調(diào)度。這不僅能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷平衡，靈活應(yīng)對急單、插單，還可以提升物料、人員、設(shè)備等生產(chǎn)資源利用率，降低成本消耗。成熟企業(yè)的具體實(shí)踐，可以給我們提供一些參考。
光學(xué)電子產(chǎn)品制造商舜宇光電，此前在生產(chǎn)物料管理方面依賴人工，效率較低，容易出現(xiàn)錯配、挪用等問題。為了降本增效，舜宇光電構(gòu)建了物料分配智能決策平臺，充分考慮物料齊套、共用料、內(nèi)外部動態(tài)因素等影響，形成產(chǎn)供銷一體化的物料分配機(jī)制，實(shí)現(xiàn)智能化的物料管理，帶來了生產(chǎn)、庫存和運(yùn)營各環(huán)節(jié)協(xié)同優(yōu)化效益。
本土服裝巨頭森馬，為解決數(shù)百個外部加工廠的管理混亂問題，基于智能決策打造了全局優(yōu)化的智能排單系統(tǒng)，綜合考慮影響分配和生產(chǎn)的各種因素建模求解，得到更優(yōu)的排單計(jì)劃，并將計(jì)劃傳輸給不同部門和環(huán)節(jié)人員，全局協(xié)同決策提升供應(yīng)鏈柔性，有效提升了接單率，降低了訂單生產(chǎn)周期和成本。
以上只是智能決策優(yōu)化制造供應(yīng)鏈的一個縮影，在中國龐大的工業(yè)制造領(lǐng)域，還存在更廣闊的優(yōu)化空間。以杉數(shù)科技為代表的智能決策服務(wù)廠商，正將智能決策的觸角延伸到不同的領(lǐng)域和場景，為越來越多的企業(yè)注入發(fā)展新動能。對制造企業(yè)來說，如果具備了智能決策的思維和能力，就可以將這種能力釋放到不同的業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)中，由點(diǎn)及面地完成供應(yīng)鏈的持續(xù)躍遷。
消費(fèi)供應(yīng)鏈：數(shù)學(xué)思維下的備貨補(bǔ)貨，可以更精細(xì)更智能
如果說制造供應(yīng)鏈?zhǔn)墙?jīng)濟(jì)運(yùn)行的基本盤，那么消費(fèi)供應(yīng)鏈則是經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定器。
產(chǎn)品生產(chǎn)制造完成后，要通過不同的渠道分發(fā)到終端消費(fèi)者手中。只有完成了生產(chǎn)到銷售的閉環(huán)，才能構(gòu)建健康的產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)。無論前端市場營銷多火爆，如果貨品供應(yīng)跟不上，營銷就沒有意義。
在消費(fèi)端，品牌商面向的是企業(yè)機(jī)構(gòu)、渠道商或消費(fèi)者，供應(yīng)鏈管理主要圍繞成品的供應(yīng)和分發(fā)展開，我們將其稱為消費(fèi)供應(yīng)鏈。由于零售消費(fèi)行業(yè)的產(chǎn)品直接面向C端，銷售渠道更加豐富多元，用戶需求也更加個性化，消費(fèi)端供應(yīng)鏈問題更加突出，這里我們通過零售消費(fèi)行業(yè)來進(jìn)行分析。
新零售時(shí)代，“人”時(shí)刻在變化，“場”無處不在，供應(yīng)鏈要及時(shí)供應(yīng)足夠的“貨”，就得全面科學(xué)地了解“人”和“場”。傳統(tǒng)模式下，企業(yè)通過歷史數(shù)據(jù)或經(jīng)驗(yàn)，能夠粗略地對市場銷量有一個大致的判斷，比如年度銷量、區(qū)域銷量等，但是往下細(xì)分，就很難有明確的數(shù)據(jù)。所以常常出現(xiàn)：A地區(qū)缺貨，B地區(qū)積壓；春天滯銷，夏季缺貨等類似問題。而且，在協(xié)調(diào)調(diào)貨的過程中，會無形增加履約成本，降低服務(wù)效率，最終能否拉動利潤增長也是個問號。
智能決策對消費(fèi)供應(yīng)鏈“人貨場”的量化，并不是單純的一個數(shù)據(jù)指標(biāo)，而是構(gòu)建全局化、精細(xì)化的分層數(shù)據(jù)，并通過建模求解得出目標(biāo)結(jié)果，以收益為目標(biāo)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的備貨補(bǔ)貨。在計(jì)算人貨場時(shí)，智能決策不會單獨(dú)考慮某一方面的要素，得出的決策數(shù)據(jù)也不會局限在一個維度或某個層級。
比如，在預(yù)測“人”的需求時(shí)，會考慮歷史銷量、季節(jié)、地區(qū)、渠道（場）、節(jié)假日、重大事件等因素，輸出年、月、日不同維度的數(shù)據(jù)。在提前備“貨”時(shí)，可以綜合需求、產(chǎn)能、倉儲、成本、收益等多方因素，計(jì)算輸出不同產(chǎn)品、不同城市、不同渠道、不同時(shí)間顆粒度等維度的最佳庫存。在對“貨”進(jìn)行促銷定價(jià)時(shí)，可以兼顧市場環(huán)境、市場占有率、毛利水平、價(jià)格彈性等輸出促銷計(jì)劃。
大型企業(yè)動輒幾千種SKU品類，全國幾百個城市，無數(shù)個區(qū)域門店，一年四季三百多天，如果每一個環(huán)節(jié)、每一個顆粒度都能優(yōu)化一點(diǎn)點(diǎn)，乘積效應(yīng)將為企業(yè)帶來非常可觀的效益提升。
以某電子品牌商為例，由于SKU、總貨量、門店數(shù)量快速增加，該品牌旗下各門店出現(xiàn)了分貨不均的情況，導(dǎo)致缺貨與積壓問題并存。該品牌通過杉數(shù)科技的智能決策方案，對產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)分并綜合考慮門店補(bǔ)貨約束，建立全局優(yōu)化的運(yùn)籌優(yōu)化模型求解，輸出每天的分貨結(jié)果，全面提升了分貨效率和效果，在滿足門店需求的情況下，節(jié)省了大量運(yùn)營成本。
常規(guī)的生活消費(fèi)品，大多按庫存生產(chǎn)，企業(yè)需要根據(jù)需求計(jì)劃和庫存計(jì)劃提前生產(chǎn)和備貨，智能決策通過全局統(tǒng)籌計(jì)算，可以幫助消費(fèi)品企業(yè)在多變的市場環(huán)境下，科學(xué)精準(zhǔn)地預(yù)測需求，實(shí)現(xiàn)多層次精細(xì)化的備貨補(bǔ)貨策略，保持最佳的庫存水平。當(dāng)市場變動時(shí)，也可以調(diào)整不同的要素進(jìn)行高效計(jì)算，實(shí)現(xiàn)及時(shí)靈活的決策指導(dǎo)。這種靈活的決策機(jī)制傳遞到生產(chǎn)端，則能夠促進(jìn)生產(chǎn)資源的配置優(yōu)化。
當(dāng)前階段，消費(fèi)供應(yīng)鏈將面對兩個方向的挑戰(zhàn)：如果消費(fèi)市場保持冷靜甚至低迷，怎樣可以更好地降本節(jié)流，防止貨品積壓？如果消費(fèi)市場迎來大反彈，供應(yīng)鏈如何快速響應(yīng)，以避免貨品不足？
智能決策賦予企業(yè)的靈活決策響應(yīng)能力，將幫助企業(yè)平穩(wěn)穿越經(jīng)濟(jì)波動周期，通過削峰填谷，全面優(yōu)化貨品分配效率和效益，促進(jìn)供銷平衡，在供應(yīng)鏈運(yùn)營的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)中，挖掘更多收益和增長潛能。
結(jié)語
站在產(chǎn)業(yè)鏈的角度，消費(fèi)供應(yīng)鏈和制造供應(yīng)鏈并不是互相割裂的。消費(fèi)供應(yīng)鏈在優(yōu)化過程中，可以借助智能決策技術(shù)和生產(chǎn)端打通，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)供銷一體化協(xié)同升級。同樣，制造供應(yīng)鏈的優(yōu)化，也離不開消費(fèi)端的數(shù)據(jù)支撐。優(yōu)化任何一個環(huán)節(jié)，對于企業(yè)來說是效率和效益的提升，對產(chǎn)業(yè)則是積沙成塔的變革積累。
不同企業(yè)的實(shí)踐表明，決策升級能夠給企業(yè)帶來百萬、千萬乃至億量級的成本降低。從產(chǎn)業(yè)鏈長遠(yuǎn)發(fā)展來看，智能決策帶動的是整個供應(yīng)鏈的效能提升，將為企業(yè)數(shù)字化增長插上“隱形的翅膀”，隨著供應(yīng)鏈數(shù)字化浪潮加速，它將在和數(shù)字化的螺旋上升過程中，逐漸釋放越來越大的價(jià)值。
歐拉說，宇宙萬物，演進(jìn)更替，總有某種形式的最大化或最小化存在其中。后疫情時(shí)代，經(jīng)濟(jì)市場存在各種各樣的未知數(shù)，企業(yè)對于供應(yīng)鏈優(yōu)化的需求將愈加迫切，智能決策將成為供應(yīng)鏈比拼的戰(zhàn)略裝備。領(lǐng)先的企業(yè)，正通過智能決策拉開與后進(jìn)者之間的距離，未來這種差距會進(jìn)一步放大。
當(dāng)千行百業(yè)都裝上智能決策的大腦，用數(shù)學(xué)優(yōu)化思維進(jìn)行改造，我們的生產(chǎn)生活將進(jìn)入新的智能階段，企業(yè)也將從中享受到更多的技術(shù)紅利。
當(dāng)然，在復(fù)雜的生產(chǎn)制造和消費(fèi)場景中，每個行業(yè)都有每個行業(yè)的問題，決策優(yōu)化并非一套系統(tǒng)或算法就能解決。智能決策必須要融入數(shù)字化的土壤，融入對場景的理解，這需要時(shí)間，需要企業(yè)一步步去探索適用于自己的決策升級之路。
