SAAI產學研政投沙龍暨論道GPT時代的金融科技變革研討會順利舉辦
8月29日，SAAI產學研政投沙龍暨論道GPT時代的金融科技變革研討會在深圳市南山區智園崇文園區順利舉辦，活動通過主題演講、高峰對話的形式，深度探討人工智能在金融領域的應用及未來發展趨勢，為金融行業加快智能化轉型提供參考，推動以GPT為代表的人工智能技術在金融領域場景中不斷實現價值的創造，促進金融行業持續、穩定、高質量發展。
本次研討會由深圳市南山區工業和信息化局、南山區金融發展服務中心指導，深圳市金融攻關基地、深圳市人工智能學會聯合主辦。
深圳市金融攻關基地是在深圳市工業和信息化局、地方金融監督管理局的指導下，由南山區金融發展服務中心、華為技術有限公司、鯤鵬產業源頭創新中心（深圳）有限公司牽頭成立，面向銀行、保險、證券、第三方支付業務場景進行技術攻關與適配，以實現應用系統、基礎設施自主創新的公共服務平臺，促進深圳市建設成為鯤鵬產業重點行業生態完善、核心技術領先、應用場景豐富、競爭力更強的先行示范區。
深圳市人工智能學會（SAAI）是由深圳市科學技術協會指導，深圳市人工智能科學與技術領域科技工作者和相關企事業單位自愿組成的深圳市地方性、非營利性學術社團組織。通過開展人工智能領域科學與技術相關活動，推動深圳人工智能科學與技術的理論研究、應用技術研發和人工智能產業的繁榮與發展，為深圳市的人工智能產業發展、社會進步、文明提升、安全保障等提供智能化的科學與技術服務。
本次研討會活動是深圳市金融攻關基地與深圳市人工智能學會共同主辦的面向產學研政投界的生態活動，聚攏金融行業及學術界資源，搭建起人工智能領域學術、產業間對話平臺，以前沿、創新理論賦能產業實踐，同時以產業經驗豐滿理論成果，通過思想的碰撞交流為人工智能行業穩步發展提供兼具前瞻性、可行性的靈感來源。
北京大學教授/博士生導師、深圳市人工智能學會常務副理事長兼秘書長鄒月嫻博士，和北京大學匯豐商學院金融科技專業鄧楊同學擔任主持人。
北京大學教授/博士生導師、深圳市人工智能學會常務副理事長兼秘書長鄒月嫻博士
北京大學匯豐商學院金融科技專業鄧楊同學
深圳市南山區金融發展服務中心副主任李雪松、華為廣東產業發展與生態部副總經理/深圳市金融攻關基地COO李熠斌、華為云盤古大模型產品總監李寅、美國醫學與生物工程院院士/歐洲科學與藝術院院士/烏克蘭國家工程院外籍院士/生物信息學領域專家潘毅教授、清華大學游紅教授、哈爾濱工業大學（深圳）智能計算研究中心主任陳清財教授、北京大學深圳研究生院信息工程學院前副院長朱躍生教授、平安科技（深圳）有限公司機器學習團隊部門總經理王建明、哈爾濱工業大學（深圳）林熹教授、安信證券科技部總經理李銀鷹、國信證券金融科技總部資深AI經理王瑩、博時基金董事總經理兼信息技術部總經理/人工智能實驗室主任車宏原、深圳證券信息有限公司高級算法工程師楊雯雯、深圳證券信息有限公司高級算法工程師朱菁、深圳證券交易所科技一部資深項目經理黃啟昊、華為產業發展與生態部/金融攻關基地CTO劉春、華為昇騰生態發展部張存燕、深圳市軟件行業協會黨支部書記余江、深圳魔數智擎科技有限公司合伙人許靖、寶德計算機系統股份有限公司金融行業部長彭杰、寶德計算機系統股份有限公司金融行業二部長韓倩、百信信息技術有限公司深圳總經理張健、神州鯤泰（廈門）信息技術有限公司金融技術經理郭子涵、神州鯤泰（廈門）信息技術有限公司金融行業經理姜杰等出席本活動。
活動合影
深圳市南山區金融發展服務中心副主任李雪松就本次研討會致辭。她表示近年來人工智能、大數據計算等技術的創新發展，加速了金融業的數字化轉型變革，深圳市、區級政府也出臺了一列政策及專項規劃鼓勵金融科技產業集聚發展，支持數字技術在金融領域的落地實踐，為市場提質增效。深圳市金融攻關基地是在市政府的指導下，由南山區安排專項資金支持建設的，其目的是進一步推進金融業關鍵信息基礎設施建設的攻關和創新，推動建立行業標準與規范，打造一系列滿足金融行業需求的信息技術解決方案。未來，南山區將不遺余力繼續推進金融科技創新發展，幫助更多的新技術、新產品、新模式落地運營，與金融企業、機構一道將深圳建設成為具有國際影響力的金融科技中心城市。
深圳市南山區金融發展服務中心副主任 李雪松
平安科技（深圳）有限公司機器學習團隊部門總經理王建明發表主題為《GPT時代金融行業數字化轉型面臨的機遇與挑戰》演講。人工智能技術在平安科技產品風險管理、定價策略、用戶需求挖掘、數據清洗等方面都發揮著深遠的影響，在車險、維修等業務場景都得到了廣泛應用。他認為金融行業對產品合規性、專業度要求較高，AI、大模型等技術應用解放了勞動力，同時顯著提升了生產效率，平安科技也將在業務實踐中不斷優化自身平臺，賦能行業的發展。
平安科技（深圳）有限公司機器學習團隊部門總經理 王建明
華為云盤古大模型產品總監李寅以《盤古大模型賦能金融創新》為主題展開分享。華為自2017年起創新研發、推廣人工智能技術，不僅專注自身技術攻關，同時做到開放架構，協助金融機構深度構建金融行業大模型。現階段大模型作為輔件工具，存在諸如數學問題難以解決、事實信息難以學習等問題，通過外掛的方式可以彌補這些缺陷，使當前的大模型工具具備自我更新和迭代、自我批評和批判、CoT分解能力。可以預見，未來大模型將朝著agent方向發展，對思維鏈、決策、編排能力要求也將逐步提升，市面上各類型的小、中、大模型在實踐中也會經歷更新與淘汰。華為目前逐步創新利用LLM大模型等工具跨越業務與技術之間的鴻溝，以實現業務端與IT端的解耦，提升產品質量、滿足業務端要求的同時提升工作效率。華為大模型產品已在工商銀行、交通銀行等頭部金融機構實現落地應用，未來將兼顧提升大模型搭建的南北向能力，在金融行業，持續關注投研投資、數據分析等重點領域，建立完善端到端的數據加密技術架構及機制，以大模型賦能辦公、代碼開發等，逐步實現解決方案的創新。
華為云盤古大模型產品總監 李寅
哈爾濱工業大學（深圳）教授/博士生導師林熹博士就《AI時代的供應鏈金融發展及實踐》展開主題分享。他指出數字科技的本質是以產業既有的知識儲備和數據為基礎，以不斷發展的前沿科技為動力，著力于產業與科技的融合，推動產業互聯網化、數字化和智能化，最終實現降低產業成本、提高產業效率、增加產業收入、升級產業模式。在數字化時代，供應鏈金融也面臨著新一輪變革，銀行已不再是供應鏈金融產品與服務提供的絕對主體，更多的互聯網公司、物流公司利用自身的信息優勢、交易資源優勢以及客戶資源優勢，紛紛轉型成為供應鏈金融產品和服務的主體。
哈爾濱工業大學（深圳）教授/博士生導師 林熹博士
精彩的主題演講后，研討會進入了高峰對話環節，與會嘉賓圍繞《AI時代新金融的機遇與挑戰》、《GPT大模型對金融行業的影響》展開兼具理論與經驗的思辨交流。證券、保險、基金、銀行等金融行業代表齊聚一堂，分享交流了GPT大模型、人工智能技術在業務中的應用案例及影響感知。
潘毅
美國醫學與生物工程院院士、歐洲科學與藝術院院士、烏克蘭國家工程院外籍院士、生物信息學領域專家
在人工智能發展的三駕馬車基礎上提出六架馬車的理論，分別為：大數據、強算力、優算法、賦智能、可解釋、低成本。他還認為金融行業對話是最重要的且最直接的，行業內專業技術兼容分享，可達到“三個臭皮匠賽過諸葛亮”的最佳成效。
李熠斌
華為廣東產業發展與生態部副總經理/深圳市金融攻關基地 COO
金融攻關基地是深圳市為建設鯤鵬產業示范區，推動根技術自主創新發展而設立的組織，通過開展課題攻關、技術調優、人才培養等工作牽引、集聚企業資源，逐步打破行業壁壘，打造生態圈層。本次研討會是金融攻關基地聯合深圳市人工智能學會主辦的一次金融及學界思想交流碰撞的生態活動，希望通過本次活動開啟產學研政投領域的互動與合作，金融攻關基地也誠摯聽取各方企業對基地建設運營的意見。
朱躍生
北京大學深圳研究生院信息工程學院前副院長/教授
面對數據采集及常識數據的引入等工作，一個專業模型是非常重要的。各領域尤其是金融科技行業，在開發基礎模型的階段，就應當將可控、可靠和安全納入考量，以保障模型不會受一些意向的轉移。
陳清財
哈爾濱工業大學（深圳）教授，博導，哈爾濱工業大學（深圳）智能計算研究中心主任
大模型的語言組織能力近年來快速提升，得益于以下三方面因素：一是信息時代使海量的文字數據得以留存，二是大模型的不斷演進，三是算力的突破。大模型的參數、專家的算力相互結合，才能促成技術的一次次提升。展望未來，隨著基礎大模型之間的競爭不斷加劇，大模型數量會有所減少，但整體市場仍會是百花齊放的景象。
車宏原
博時基金董事總經理、兼信息技術部總經理、人工智能實驗室主任
大模型的出現為人工智能帶來了很多激動人心的突破方向，一是應用的深化，迸發了強人工智能的火花，二是應用廣度的拓寬，延伸了應用范圍、完成更復雜的任務。博時基金是最早接入ChatGPT進行新技術探索的一批企業，在摸索中也形成了一套方法論，主張培養業務專家的使用思維、重視企業知識庫構建及微調訓練等工作。
楊海軍
微眾銀行AI項目組室高級經理
微眾銀行在應用過程中總結了三點寶貴的經驗：一是高質量數據對大模型的應用非常重要，二是在相同數據的情況下，模型參數大的效果更好，三是使用某一場景的設計去做訓練有可能導致其他場景的退化，而適當增加其他的場景數據，整體提升效果會更好。
程厚博
東方富海創始合伙人
人工智能改變著人的生活方式，同時也改變著產業的業態，在巨大的技術變革推動社會發展的歷史階段，創業企業的創業方式，成長軌跡和成功的道路也會發生巨大的變化，在每個細分行業都會出現1>2+N的局面，東方富海隨時在關注著這些變化，尋找著相應產生的投資機會。
李銀鷹
安信證券科技部總經理
安信證券注重技術人員的培養及大模型的訓練工程。人工客服的服務允許全體員工以搶單的形式開展，這一點也發展成為了企業的傳統文化。同時面對開發過的模型，也會注重模型訓練工作，面對無法回答的相對聚焦的問題，會持續不斷的開展訓練。
張存燕
華為昇騰生態發展部副部長
昇騰是人工智能行業冉冉升起的新星，其基礎底座、軟硬件能力、生態能力已經愈趨成熟，在行業內的作用愈加重要，隨著昇騰市場的不斷開拓，大模型行業成本會有所下調。未來各個行業在使用大模型和應用大模型的策略上，大概有三種路徑。一是有雄厚實力的企業會打造自己的大模型，二是技術能力比較強的企業會基于業界的開源模型自主打造大模型，三是本身數字化和智能化程度不高的企業會直接采用商業的大模型，或基于方案提供商做私有化部署。
新興的技術熱潮是時代發展的風口，也是企業數字化轉型的抓手。深圳市金融攻關基地將持續關注企業需求，既做好技術支撐、技術服務，同時也通過豐富的生態活動緊密連接各生態企業，實現資源互惠、共享，產業互鎖、共榮！
