九章云極DataCanvas公司獲評中國信通院兩大AI標準核心參編單位
9月25日，在“2023大模型工程化論壇”上，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）重磅發布業內首個《大規模預訓練模型技術和應用評估方法 第三部分：模型運營》標準（以下簡稱“LMOps標準”）和《人工智能研發運營一體化(MLOps)能力成熟度模型 第3部分：模型運營》（征求意見稿），九章云極DataCanvas公司依托硬核的AI技術實力和豐富的模型落地經驗，作為核心參編單位深度參與兩大重磅AI標準的制定，為加速AI技術的前沿應用轉化、共謀AI高質效生產新篇章提供關鍵支持。
隨著大模型熱度不斷攀升，大模型與各行各業的深度融合正在塑造全新的數智化轉型路徑。當前，企業迫切尋求大模型落地場景，以實現生產方式的變革、任務性能的優化和員工效率的提高。然而，在大模型賦能千行百業的過程中，也面臨著大模型工程化的路徑尚不明朗、專有模型的二次開發成本高、底層資源管理復雜、部署上線過程耗時長等挑戰。
在此背景下，中國信通院積極展開對大模型運營（LMOps）體系的深入研究，并聯合華為云、華為終端、百度、中信證券、浦發銀行、中國移動、九章云極DataCanvas公司等多家通信運營商、金融企業、互聯網頭部企業和領先創新企業共同啟動LMOps標準的編制。
該標準是業內首個針對大模型運營的標準體系，圍繞大模型從訓練優化到部署運營的全流程環節，規定大模型在工程化落地過程中對平臺工具能力的要求，包括數據工程、模型調優、模型交付、服務運營、平臺能力等能力項。LMOps標準的發布和實施，將為專有大模型的構建、模型服務和應用落地以及應用方的技術選型提供前沿參考。
作為大模型生態合作共同體首批創始成員單位，九章云極DataCanvas公司憑借自主創新的AIFS 、 DataPilot 兩大產品體系為企業提供自主構建“大+小”模型的AI基礎設施能力，助力企業輕松構建個性化、自主的大模型應用。其中，AIFS作為一款面向大模型時代的人工智能應用構建基礎設施平臺，涵蓋模型的訓練與微調、壓縮與測試、服務部署與托管等AI模型的全生命周期管理過程，通過為企業提供包括DataCanvas Alaya九章元識白盒大模型矩陣在內的系列軟件工具，切實降低企業模型構建的技術壁壘和應用門檻，賦能大模型在千行百業的落地生根開花。
大會上，中國信通院正式發布《人工智能研發運營一體化(MLOps)能力成熟度模型 第3部分：模型運營》（征求意見稿），九章云極DataCanvas公司憑借深厚的AI技術沉淀和高效的模型運營能力獲評核心參編單位，助力企業建立規范化、體系化、標準化的AI技術運營服務，降低企業數智化轉型門檻。九章云極DataCanvas公司充分發揮標桿作用，積極推動AI行業的標準體系建設和報告產出，曾多次作為核心參編單位參與MLOps系列標準的制定。此前，公司還聯合IDC重磅發布《機器學習工程引擎MLOps發展報告——破壁全賽道，落地工程化》，為上層應用能力開發和場景落地提供一站式服務，加速AI規模化應用落地。
隨著大模型引爆人工智能新一輪熱潮，各類AI新產品、新應用持續涌現，產業界逐步將焦點轉移至大模型落地賦能的工程化階段。未來，九章云極DataCanvas公司將繼續發揮領先的AI技術優勢，積極推動人工智能行業的標準體系建設，加速大模型在千行百業的工程化落地和場景化應用實踐，共繪大模型高質量發展新藍圖。
