威派格以數據驅動打造漏損決策模型，助力水務企業精細管理！
2023年11月9日-10日，由國際水協會中國漏損控制專家委員會（IWA Water Loss Specialist Group-China Region）和大連理工大學聯合主辦的2023（第五屆）中國漏損控制高端論壇（China Water Loss Summit 2023）在大連香格里拉順利召開。
此次大會，邀請到了IWA 漏損專家組（IWA Water Loss Specialist Group）秘書長Gary Wyeth先生，IWA漏損專家組管理委員會的成員、蘇伊士集團供水管網技術研發中心卓越與創新中心的負責人Aurelie Chazerain女士，研究基礎設施管理、模擬以及人工智能在建筑、資產績效、調度、生命周期成本（LCC）分析和風險評估中的應用專家Tarek Zayed教授，中國城市規劃設計研究院水務院張志果副院長以及香港特別行政區水務署九龍區何禮華總工程師作為特邀嘉賓，分別圍繞產銷差管理新技術、供水運營效率的提升、利用人工智能進行漏水檢測、城市節水政策體系與漏損控制的重點、香港智慧供水流失管理進行專題分享。
來自全國各地的供水企業分享了他們在漏損控制方面的成功實踐經驗和有效手段，并以數據證明了可持續發展的漏損控制效果；服務商則展示了技術創新，以及他們與供水企業實踐的成功經驗和價值。
會議現場座無虛席，與會者對各位發言嘉賓的精彩內容表現出濃厚的興趣和關注。提問環節中，問題涉及實踐角度和技術細節。專題分享和展區展示充分發揮了漏損控制最佳實踐的價值，顯示出今年中國漏損控制高端論壇的專業性和深度。
基于數據驅動的漏損決策模型
上海威派格智慧水務股份有限公司（以下簡稱“威派格”）作為本次會議的戰略合作伙伴再次深度參與。
威派格漏損控制解決方案體現了軟硬兼施的全面性與靈活性，軟（件）有靈魂，硬（件）有戰力。威派格漏損事業部產品總監史澤森在論壇上發表了題為《基于數據驅動的漏損決策模型》的演講。他的演講涵蓋了團隊十余年來利用數據分析和優化算法，為水務企業提供有效的漏損管理方案的實際案例，詳細介紹了如何利用數據驅動的方法優化漏損控制策略的業務要點。
在問答環節中，聽眾對威派格的解決方案表現出濃厚的興趣，并提出了以下問題：
01 在介紹漏損管理新特點時，提到了從事后處理到事前預防。從技術角度，具體可以做些什么？
02 在介紹DMA產銷差決策模型時，提到了可以根據空間關系和邏輯關系，判斷計費表的掛接關系。具體是如何實現的？
03 DMA的產銷差決策模型很好，提到了需要很多的數據，例如噪聲、井蓋等，那么有沒有低配的版本，或者模型使用的最低要求是什么？
針對這些問題，史澤森都一一進行了詳細的回答。
全方位演示產品及解決方案
除此之外，威派格在大會現場展示的先進漏損控制產品和解決方案，這些產品和解決方案基于供水管網分區計量的指導原則，模擬從水廠到小區末端管網場景，將管網劃分成了主干管線、DMA分區、大用戶三部分，通過威派格漏損管理技術，包括計量、測漏、控漏的裝備體系，實現了精細化管理及漏損管理。
國家層面對漏損控制出臺新的政策要求，全國城市公共供水管網漏損率力爭控制在9%以內。同時漏損控制需要長期關注，持續降漏，建立可持續發展的管理體系，才能實現對水資源的高效利用。
水務企業經過長久的發展，從具備供水能力到保障供水安全，也越來越關注供水效率的提升。漏損管理作為提升供水效率極為重要的一個方面，需要水務企業從經驗管理到數據管理進行轉變，才能夠更加科學有效的控漏。
然而，原有的水務企業數據倉庫因數據質量問題、數據類型單一、缺少專項問題的分析工具、缺少宏觀的決策分析等問題，已無法滿足數據功能發展與相關業務開展的需求，制約了數據分析的維度。
與此同時，很多水務企業也逐漸形成了“從抓大放小到精細化、從事后處理到事前預防的轉變、從報警到決策”的新特點。舉個例子，數據分析需要以報警作為驅動，隨著分區的增多、管理的精細化，系統的報警會越來越多。過多的報警會給分析人員帶來困擾，影響效率和積極性。其實報警不是越少越好，需要的是數據決策模型，決策模型針對具體問題，要能自動給出決策建議，針對大區域問題和宏觀分析，能夠給出控漏方向，提高決策的準確性和效果。
由于漏損控制工作是一項系統工程，它涵蓋水務企業眾多的業務部門，需要工程類、資產類、技術類、管理類的工作協同。數據治理能力是決策模型的基礎，需要對原始數據進行合適的治理，才能支撐數據分析。漏損的精細化管理需要融合很多業務系統的數據，而業務系統的成熟度也決定了漏損決策模型的高度。
威派格 基于數據驅動的漏損決策模型價值
為了幫助水務企業從經驗管理到數據管理的轉變，實現更加科學有效的控漏，威派格一直在積極探索和推動漏損控制體系的研發和應用，推出了基于數據驅動的漏損決策模型，大大提升了水務企業決策的效率和質量。
威派格 基于數據驅動的漏損決策模型價值：
精準性：
相比傳統的主觀判斷，更具有精準性，數據能夠客觀地反映事實，并通過分析和模型預測未來的趨勢。在數據驅動決策的指導下，水務企業可以做出更加準確和有針對性的決策；
實時性：
隨著海量數據的采集和處理，可以實現實時分析和反饋，幫助水務企業及時了解當前的情況和趨勢，并做出及時的決策。對于需要快速響應和調整的業務是非常重要的；
支持決策過程：
提供全面的信息和分析支持，幫助水務企業了解更多的情況和決策影響。通過數據的可視化和呈現，水務企業可以更好地理解數據，從而更好地評估選擇和預測結果；
促進創新：
可以幫助水務企業更好地識別和理解業務場景需求。通過對數據的分析和洞察，水務企業可以獲得創新業務，從而推動水務企業自身的可持續發展。
基于數據驅動的漏損決策模型 ，助力水務企業精細化管理 ，威派格在行動。
好水好生活，盡在威派格！
