AI+數字供應鏈融合，賦能企業采購降本增效，創新產業發展格局
近年以來，隨著互聯網技術的發展，AI的創新研究加速。隨著大數據、云計算、物聯網等信息技術的發展，以深度神經網絡為代表的AI技術迅速發展，圖像分類、語音識別、知識問答、無人駕駛等AI技術實現了從“不能用、不好用”到“可以用”的突破。
AI的蓬勃發展為各行各業都帶來了新的機遇，在供應鏈管理領域也展現出了巨大的應用潛力，AI的引入使企業采購管理和流程更加智能化、自動化和高效化，提高供應鏈的可見性、靈活性和適應性，從而推動采購各環節由數字化向智能化升級。
1、AI如何驅動企業供應鏈智能化？
在AI數字技術的不斷滲透下，采購及供應鏈發展變得更智能化，主要體現在智能商品標準化、智能尋源、智能核價、智能選品、智能計劃排產、物流調度、智能風控等等方面。
●智能商品標準化：形成一套標準化商品模式，即取即用，為企業簡化了繁復的開發流程，節省開發成本，助其迅速完成智能商品的開發應用。
●智能尋源：AI可根據財務指標、經營風險、履約能力等建立供應商畫像，關聯采購目錄，進行供應商推薦，查看供應商的特征標簽及企業運營實力，全方位體察供應商能力。
●智能選品：基于海量的數據分析的商品資源，通過算法模型定義選品關鍵性的指標，例如價格、評價、銷量、轉化率等，幫助企業快速找到具有潛力的產品，及時調整運營策略。
●智能核價：自動分析供應商報價、市場行情、歷史價格，結合采購需求快速核定合理的價格區間。明確采購項目的成本要素，建立采購成本模型，跟蹤并調整成本模型，幫助企業科學控制成本，提高采購效率和質量。
●智能合同：通過AI快速起草常用條款，自動識別、提取和跟蹤履約信息，動態監控履約風險并處理合同結算。
●智能計劃排產：采購涉及的需求計劃、供應計劃、生產計劃以及庫存計劃等，均可進行多維度、動態約束建模，制定全局優化的一體化規劃。
●物流調度：通過人工智能和大數據分析，實現智能化的庫存管理和物流調度，從而提高了物流配送的速度和質量。
●智能風控：通過建立智能化的監控和預警體系，對采購相關的供應商、庫存、物流、財務等各項指標進行實時監控，自動發現各環節潛在風險并預警，確保采購安全穩定。
傳統供應鏈業務端操作流程繁瑣漫長、管理困難且存在風險、成本較高但效率低下。而AI數字技術的加持，不僅能夠促進采購流程的自動化、智能化，還能對供應商進行科學地評估與篩選，通過建立實時的監測及分析體系，針對風險問題實時預警，為采購及供應鏈決策提供有效的數據支持，從而實現企業效益的最大化。
企企通供應鏈采購數字化，基于AI算法模型和數據分析，提供全行業全品類全場景的供應鏈采購智能化平臺，適用于制造、消費、建筑、醫藥、汽車、食品、新能源等眾多行業，同時可以廣泛應用于生產、營銷、項目、服務、大宗、辦公等領域，幫助企業打通產業上、中、下游包括商流、資金流、信息流、物流等通路，構建全新的生態鏈系統。
2、AI+供應鏈，創新應用發揮巨大價值潛能
作為引領科技革命和產業變革的新興技術，人工智能正在深刻改變經濟社會的發展形態，為商業世界帶來顛覆性的技術創新和價值創造。
AI在供應鏈管理中的價值可以很好地體現在提高效率，降低成本，減少錯誤，規范流程，增加透明度，從而提高企業采購及供應鏈管理智能化。
（1）創新采購管理模式，效率效益雙提升：AI技術賦能下，實現供應鏈采購全過程系統集成和高效協同，采購雙方內外部信息互通、高效協作實，提高采購效率。
（2）降低采購與管理成本，優化采購服務：降低采購成本、減少管理支出，結合AI技術，更快更準地拓展供應商資源，降低尋源成本、降低庫存、提高計劃可執行性，獲得更優質的采購服務。
（3）合規與風控兩手抓，協助企業采購決策：借助AI算法與大數據分析技術，實現采購數據分析與處理，對異常行為及時預警，采購流程合規、過程規范，優化企業采購決策。
（4）賦能采購方與供應商，創新和服務價值提升：AI+供應鏈賦能采購方與供應商，建立供應鏈生態，為企業帶來創新價值，提升服務質量。
AI在全球范圍內所引發的深刻變革已經清晰可見。特別在制造業中，AI已開始展示其強大影響力。從智能工廠到供應鏈優化，從產品設計到質量控制，AI已成為創新的重要驅動力。
企業應積極面對變革，利用先進的技術手段和管理思維，不斷提升供應鏈管理的效益和能力。這樣才能在激烈的市場競爭中獲得更大優勢，實現可持續發展。而隨著AI在更多場景的探索與應用，將幫助企業實現更高效智能的供應鏈管理，最大化發揮技術的應用價值。
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