對話大樹科技CEO:數字中國建設的突破——國家數據局的成立
2023年，國家數據局掛牌成立，負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，推進數字中國建設等。數據是數字經濟時代的基礎性資源和關鍵生產要素，國家數據局成立對產業數字金融將會產生怎樣的影響？國內外數據體系的差異，數據標準化的建設，都對中國產業數字化的發展具有參考意義。基于上述問題，本章采訪到產業數字金融領域的領先企業——大樹科技的CEO王毅先生，以下為訪談實錄。
王毅，軟件工程碩士，具有17年互聯網、金融科技和云服務經驗，曾任阿里云副總裁。
Q：感謝王毅先生接受我們的采訪，首先請您談談國家數據局的成立能夠為國內數字產業帶來的哪些改變。
A：數據的價值在于流通。國家數據局的成立能推進數字經濟發展、組織實施國家大數據戰略、推進數據要素基本制度建設、推進數字基礎設施布局建設，使我們國內加快形成數據要素市場，充分釋放數據要素價值。數據的交易和數據本身可以實現指標轉化，從而為金融提供服務或直接成為金融資產，而且能夠延展更多的數據業務。
產業數字化能夠為核心企業乃至產業全鏈條實現降本增效。核心企業的供應鏈體系、經銷體系、零售體系甚至終端消費元素，都可以建立科學的信用標準，最終為整個產業鏈建立信用體系。使得核心企業能夠以信用體系作為抓手對它的下游企業或產業鏈各環節的中小企業進行信用等級的背書，從而促進全鏈條良性發展。
Q：國內外數字產業的發展在數據體系上存在哪些差異？
A：在技術架構邏輯上首先需要構建大數據的底層，應用云計算和數據中臺能力，搭載數據編織、MPP（Massively Parallel Processing，大規模并行計算）等理念模型，再構建上層應用和服務。
差異主要源于國內外在數據應用方面的不同。比如北美的體系更多地服務于大型產業或工業領域，研究和應用主要面向大型生產場景。例如飛機制造可能有超過百萬個以上的零件，產業數據就可以應用在解決優化零件之間的配合、生產和運行維護等問題。
中國當前的大數據技術更多地應用于C端領域，目標是服務于過億用戶。國內更多地提倡數據中臺和MPP的場景應用。而在企業生產制造過程、產品流通營銷過程以及后續維護過程等方面的關注，相對較少。使得數據應用在核心企業以及其所涉產業鏈當中的中小企業時，數據編織、模型算法等科技能力相對不足。這既是差異，也是機遇。
Q：我國的數字化建設在C端的應用已經達到了領先水平，產業數字化進程在核心企業的實踐也有了長足的發展。但金融機構在面對小微企業的信貸需求時缺乏足夠的信用數字化支撐。這里不得不提到普惠金融的概念，在這一領域的數據應用如何破局？
A：過去的金融服務主要基于征信，征信就是第三方機構為個人或企業建立的金融信用檔案，依法采集、客觀記錄其信用信息。這些信息更多的是過去使用金融服務的行為記錄，以這些因素為基礎，金融機構開始評估是否提供借款或其他業務服務。但并非所有需要金融服務的小企業都符合傳統征信的要求。例如一些小企業可能缺乏資金，需要一個低成本的支付方式或一個能滿足多種需求的賬戶。在他信用積累不夠的時候，傳統的征信體系無法完全滿足他們的需求。
所以，大樹科技正在做的事情是通過產業和企業真實經營的數字化，來精準畫像企業，推動產業信用體系的建設。這種數字化更關注信用，而非依賴過去的征信記錄和歷史表現。在產業金融發展過程中，我們不斷深入產業數字化領域，以實現這一目標。我們希望未來面向中小企業的金融服務，能夠更加注重信用評估，而不再僅僅基于征信、歷史表現，和核心企業的授信。
在產業數字化的過程中，重視產業數據標準化與數字技術融合，構建牢固的數字底座，有助于提升金融服務的覆蓋面、標準化和可獲得。我國高度重視產業數據標準準化的建設，暢通數據資源大循環的方向是明確的。對產業數據價值化的改革，能夠促進產業數據賦能實體經濟高質量發展。
Q：數字中國建設也是一個需要長期持續的過程，對于長久以來積累的歷史經濟數據如何對待？
A：我們的國家幅員遼闊，經濟總量規模很大。頭部工業企業在大規模生產經營過程中沉淀了大量有價值的數據。這些數據可能并非完全數字化或標準化，但它們仍然具有很高的價值。就像一條高速公路上的車流量和車輛種類信息可以反映一些宏觀經濟層面的問題。然而，不同行業和地區之間的數據仍難以互通。
我們計劃建立更宏觀、更廣闊的數據交互標準和底層建設標準，使得數字服務在面向核心企業、個人、中小企業和產業本身時，可以提供更便捷的經驗復制途徑。通過標準的打通實現數據的高效共享和應用，促進各行業之間的協同發展。這相當于數據的基礎設施建設，就像我們的通信網絡一樣，它不僅僅是為了服務于自己的領域，還可以為金融、信用體系建設等領域提供服務。實現數據的通用化，讓數據作為一種資源去支撐其他行業的發展，提升數據應用的維度，實現數據對產業和金融的放大回饋。
Q：當前市場普遍關注的對于數字和數據的權限歸屬問題，在這一過程中該如何界定？
A：產業數字化會產生數據，有些數據是金融服務所必需的元素。金融機構的持續服務也會產生數據，比如金融征信數據等。這些數據歸誰所有？一些企業也希望大樹科技能夠為企業本身部署一個“專有云”的數據平臺，因為企業不希望他的數據被競爭對手、其他的行業或者他不知道的人所用。金融機構也覺得企業是他的客戶，要把客戶的數據沉淀到自己的數據庫里，因為在金融機構看來，一是監管合規的要求，二是這些客戶數據對維持客戶關系有價值。
我剛才說的企業信用能夠一部分的解決這個歸屬問題。分析企業的經營行為本身的價值，對于產業鏈信用體系建設至關重要。金融服務中作為關鍵環節之一的智能風控體系，就是分析長效經營行為的數據沉淀。確定了風險的層級，便對授信額度有了本質的支撐。一個企業體現出的經營能力應該匹配什么樣的金融服務？金融服務基于企業經營能力的評估可以去解決哪些問題？這就是普惠金融的拓展性的工作，對于原來的金融機構來說這是一個需要補強的能力，同時也是大樹科技在普惠金融領域存在的價值，我們在推進這件事情。
Q：對于產業數字金融領域而言，數據標準化會帶來哪些促進作用?
A：當前產業數字金融的大部分環節都具備了初步標準化的條件。站在產業數據標準的基礎上，產業鏈條上信息的“可得程度、可信度、可控度”正在逐步集中。這有益于推進產業數字金融的標準化，使得資金有條件精準匹配鏈條上的每一個環節。而反之就可能失控，銀行便會更傾向于惜貸和信貸滯后。產業數字金融的標準化推進，還能夠使得經營單據發放都串連在一起，與支付行為互相控制，這樣交易行為就是可控的。標準化對“資金、信息、物”的控制實現三合一，由此產生的受控支付平臺就能夠對數字金融和產業金融產生影響。
企業不可能完全靠自身的一個閉環去發展，還是要引入外部資源。無論是它的下游企業，還是它的合作企業，或是外部的金融機構，甚至是政府或一些社會資源的機構，它總要基于一種相對共通的標準去使用它的數據。理解這家企業使用的數據就是去和外部的數據體系做融通，建立數據交互的通道和信用共識的體系。
如果大家的數據體系和對數據處理和建設的方式都比較相同，或者能夠搭建相互之間都理解的方式，這對于經營業務快速觸達金融服務是非常有價值的。我們一直希望金融機構能夠基于產業和企業真實的生產經營，來構建它的金融服務。這樣的金融服務才能夠真正影響一個核心企業或者一類產業，觸達產業鏈的進銷存、生產端、營銷端。同時我們也希望這些深入在產業里的金融服務，能夠促進產業信用體系的構建，引導交易和經營行為的信用建設，形成一個有機的推動產業良性發展的方式。
