雪浪云“工業數據+工業機理”驅動的智能制造數字底座系統，助力制造業高質量發展
數字底座是一個集成了計算資源、數據和模型的一體化軟件平臺，專注于工業應用的開發和運行。它旨在支持復雜工業裝備、儀器、產品、系統的底層對接，并加速工業智能化應用軟件的開發與部署。技術特點包括提供統一技術架構和基礎平臺，支撐高端裝備設計、制造和運維的全生命周期，實現FPGA、HPC、GPU、CPU等異構計算資源的統一調度，采用分布式流計算和云邊協同計算處理復雜實時計算任務，實施數據治理以實現高端裝備全生命周期數據的共享和統一管理，優化數據檢索效率與一致性，提高數據要素開發利用的效率，通過模型精確地反映復雜系統建模的精度和效率。優勢和影響包括通過整合優勢和強化系統集成，提高開發技術的統一性，節約成本，提高效率和質量，打破信息壁壘，提高軟件的可擴展性、一致性和兼容性，促進軟件優化和迭代升級的效率，支持軟件產業的成長，激勵創新和產品開發。
目前，數字底座在智能制造領域的最新應用案例主要體現在以下幾個方面：
● 一是大數據驅動的智能制造：通過系統分析大數據驅動的智能制造的科學范式、理論方法與使能技術，提出"關聯-預測-調控"的大數據驅動智能制造科學范式。這種方法體系圍繞邊緣層、平臺層和應用層設計大數據平臺，可從智能設計、計劃調度、質量優化、設備運維四個角度綜述工業大數據驅動的智能制造應用現狀。
● 二是數字孿生與BIM技術的整合：在未來的工廠中，數字孿生（DT）和建筑信息模型（BIM）技術作為數字化轉型和表示的工具，對于生產技術和生產基礎設施的整合尤為重要。這些技術不僅包括生產技術，還包括建筑物、結構和系統等生產基礎設施。特別是在操作和維護（O&M）階段，這些技術的應用相對較少，但其重要性日益凸顯。
● 三是工業物聯網（IIoT）分析在制造中的應用：隨著工業4.0（I4.0）技術的普及，提出了一個數據驅動的框架，用于分析制造系統中機器的原始數據，以提供對空閑時間的全面理解并促進調整以減少缺陷率。這個框架結合了I4.0技術和精益制造原則，為改善制造過程提供了替代方法。
● 四是5G+AI在智能制造領域的拓展應用場景：新一輪科技革命和產業變革中，5G和AI等新一代信息技術的連鎖突破，與先進制造技術的加速融合和大規模應用，正在催生一批新的先導產業，并從根本上改變傳統產業的技術基礎、組織模式和商業形態。這不僅促進了全球經濟結構和發展方式的深刻變革，還釋放了經濟增長潛力。
可以說，數字底座在智能制造領域的最新應用案例涵蓋了大數據驅動的智能制造、數字孿生與BIM技術的整合、工業物聯網分析的應用以及5G+AI技術的拓展應用場景，這些應用案例展示了數字技術在推動制造業智能化轉型中的重要作用。
作為制造業數字化轉型升級的積極推動者，自成立以來，無錫雪浪數制科技有限公司（以下簡稱“雪浪云”）就深度融合國內頂尖院士、高校及研究機構資源，充分發揮在工業數據集成與資源管理、多模型分布式聯合計算、多目標優化求解等方面的技術優勢，嚴格遵循工業互聯網平臺體系架構與規范，將平臺建設重點聚焦于混合建模與聯合計算，致力于自主創新研發“工業數據+工業機理”驅動的智能制造數字底座“雪浪OS”，并借助雪浪OS“底座+工具箱+工業軟件”三層架構，在技術上依托高端裝備領域的豐富場景驅動、前沿科技創新指引以及新型研發機構的深度協同共創，推動更多系統性解決方案在制造業場景中落地生根，持續賦能制造業數字化轉型。
圖1 雪浪云國家級雙跨工業互聯網平臺
目前，基于“工業數據+工業機理”驅動的智能制造數字底座“雪浪OS”，雪浪云已創新打造了META M工廠仿真與實時優化、META D-MDO多學科設計優化、SIM-RTO流程模擬與實時優化、META D-TDM智能試驗數據管理和META K雪浪云大模型平臺五大新工業軟件和系統性解決方案，在國內近百家央企、國企與民營上市企業應用，取得了顯著經濟與社會效益。
雪浪大模型平臺，是基于雪浪OS自研的大語言模型產品，致力于構建工業領域的ChatGPT，能夠通過多模態知識接入、多數據源接入和知識管理，對繁雜無序的工業知識進行匯集、抽取、推理和生成，實現快速知識檢索、智能問答和知識推理。憑借META K雪浪云工業知識中臺所具備的高擴展的數據接入和安全控制、高覆蓋的多模態抽取、高可靠的檢索問答和高可用的私有化部署四大能力和核心優勢，其擁有知識問答、工藝輔助、風險管理、報告生成等豐富的應用場景，并且目前已應用于輔助投標文書撰寫、自動生成設備運維日報、打造運維知識大腦與行業知識中臺以及AutoCAD自動化建模等，幫助企業提高效率、降低成本、提高分析與預測精度、提高客戶滿意度以及推動創新。
圖2 雪浪云平臺技術架構
面向未來，雪浪云將繼續扎根制造業領域，基于“工業數據+工業機理”驅動的智能制造數字底座“雪浪OS”，借助雪浪OS“底座+工具箱+工業軟件”三層架構，以科技創新推動產業創新，加快新型工業軟件研發，加速工業數據價值釋放，培育發展新質生產力，推動工業與數字化深度融合，助力制造業企業實現數字化轉型和跨越式發展。
