開普云董事長汪敏分享“AI 算力+大模型+智慧應用”全棧戰略
2024年4月9日，開普云召開“智算融合 共創未來”AI戰略暨新產品發布會。會上，開普云董事長汪敏分享了“AI 算力+大模型+智慧應用”全棧戰略。
以下是講話全文
尊敬的各位來賓，大家好！我是開普云董事長汪敏。歡迎大家蒞臨開普云AI戰略暨新產品發布會，很高興與大家分享開普云AI全棧戰略。
自2022年底以來，大模型技術進入到快速爆發階段，開啟通用人工智能時代的曙光。以大模型為代表的前沿人工智能技術，正在構建新質生產力，快速賦能千行百業。我們即將迎來萬億量級的人工智能應用市場。但是，在大模型應用過程中，普遍存在一系列痛點問題，阻礙了大模型智能應用在行業中廣泛落地。
首先，通用大模型缺乏必要的行業領域知識，需要與專業模型進行配合，才能有效解決實際應用問題。
第二，行業大模型的訓練，需要對技術具備深入的理解，對訓練語料數據進行專業治理；因此，行業大模型訓練過程復雜、使用門檻高等問題，嚴重影響了大模型廣泛應用。
第三，由于大模型和算力硬件專業門檻高于一般通用軟硬件，會產生更高的部署和運維難度。
第四，保障大模型多模態內容生產的穩定可控，尤其是在專業領域應用場景中，對開發廠商提出了高難度的技術挑戰。
第五，企業應用大模型普遍存在個性化特定要求，但大模型智能應用的個性化訓練和研發周期長、成本高，限制了企業大模型應用的普及。
最后，在當前由大模型引領的AIGC時代，帶來了一系列新的安全風險挑戰，成為阻礙客戶放心使用大模型的重要顧慮。
為了有效應對大模型落地應用痛點問題，推動AI應用普及，開普云制定“AI算力+大模型+智慧應用”全棧戰略。
開普云AI全棧戰略是以自主構建算力能力為底座，以開悟多模態大模型為支撐，通過中臺體系的構建，實現行業訓練數據有序治理、行業大模型高效訓練和智能應用敏捷構建，催生多款AI創新產品，形成面向多個行業的智慧應用解決方案。
在AI算力布局方面，公司研發云邊端AI一體機系列產品，建立智算中心建設能力和算力運營能力，有效支撐大模型訓練和推理的算力需求，加速智慧應用的開發和部署。
在大模型和中臺層面，以開悟多模態大模型體系作為基礎大模型，通過大數據中臺對數據進行高效治理，為大模型訓練提供高質量訓練語料；通過大模型運營管理系統，有效提升大模型訓練的自動化程度和訓練效率，為不同領域個性化用戶進行開悟行業大模型定制化高效訓練。
在開悟行業大模型基礎上，由開悟大模型智能應用中臺，實現行業智能應用的敏捷構建和部署運維。
通過開悟大模型的強大能力支撐，公司打造AIGC多模態內容生產平臺、AI知識庫問答系統、大模型安全風控平臺、數字人智能生成平臺、虛擬電廠智慧調控系統等一系列智慧應用產品；通過多個產品的靈活組合，公司為政務、能源、媒體、金融等多個行業，提供了一系列智慧應用的行業解決方案。
圍繞AI全棧戰略，公司已經研發多個核心產品。
為解決行業客戶面臨的大模型訓練技術門檻高、專業定制化難度大等關鍵難題，開普云推出開悟大模型運營管理平臺，為客戶構建大模型訓練的流水線；系統采用零代碼全流程自動化操作，大幅降低客戶使用門檻，支持客戶訓練高度可定制的大模型，為客戶提供定制化行業大模型的一站式交付。
在實際應用過程中，智慧應用研發周期長、應用場景需求復雜等難題，成為阻礙大模型應用落地的“最后一公里”難題。開悟大模型智能應用中臺，是快速構建AI應用的生產工廠。平臺預置豐富多樣的組件與工具，快速拓展大模型應用能力，驅動多種AI Agent有效應對復雜的工作任務，實現積木式搭建個性化AI應用，快速高效地幫助客戶實現個性化大模型智慧應用落地。
在傳統智能問答應用中，客戶普遍遇到自有本地知識無法快速開發利用、知識庫容量受限等問題，嚴重影響知識問答的實際應用效果。開悟AI知識庫問答系統，由開悟大模型驅動，突破知識容量空間限制，深度融合客戶本地私有知識，實現問答效果精準可控，打造行業客戶的個性化智慧知識助手。
開悟AIGC多模態內容生產平臺，是高質量的創意創作工具，支持文、圖、影、音、數字人多種表現形態的多模態內容生產，高效激發用戶創作靈感，大幅提升創作效率，精準理解用戶創作意圖，按客戶所需進行用戶自定義風格的內容創作，以多種控制技術保障平臺內容生產實現可信生成和可控生成。
為滿足大模型訓練和推理服務的算力需要、消除客戶部署AI應用的技術難度，開普云研發推出AI多模態訓推融合一體機，為客戶提供訓推融合的全能型算力。這款一體機廣泛適配主流大模型，支持多模態內容輸出，為客戶提供便捷的模型應用構建環境。
AI推理一體機產品聚焦于為客戶提供高性能全場景推理算力，推理一體機中集成完備的大模型推理工具集，大幅提高部署運維大模型的便利性，通過重構算子等一系列深度優化，大幅提升推理算力效率，釋放極致推理算力性能。
為應對客戶的多元化需求，開普云研發邊緣一體機。邊緣一體機支持內置不同模型，滿足多元化場景需要；支持私有化部署，無需服務器，實現超高性價比；支持云端模型更新和升級，實現大模型邊緣應用的高易用性。
隨著AI算力需求的不斷放大，能源需求也在不斷增長。開普云研發虛擬電廠智慧調控系統，以開悟能源大模型為驅動，通過源網荷儲一體化智慧調控，有力推動綠色能源高效利用，充分支撐AI時代算力增長所帶來的能源需求擴張。為保障公司AI戰略落地，開普云構建一系列戰略落地能力。
第一、深刻的行業理解和廣泛的客戶基礎。
通過多年深耕行業，開普云具備深刻的行業理解和廣泛的客戶基礎。在累計服務超過2100家客戶的過程中，公司深入理解客戶真實核心需求和行業場景，將行業理解與AI大模型技術深度結合，開普云將為客戶提供切實所需的AI智能應用。
第二、前沿技術的洞察和創新能力。
公司以科技創新為核心驅動力，建設前沿技術洞察和創新能力。開普云未來科技研究院目前近百名研發精英，持續不斷地推動前沿技術創新研發。
第三、長期積累的高質量訓練語料。
開普云已經積累大量高質量大模型訓練語料數據，廣泛覆蓋政務、媒體、能源、教育、知識產權等多個領域，有力支持行業大模型的訓練需求。
第四、領先的大模型應用安全能力。
公司具備領先的大模型應用安全能力，覆蓋大模型從訓練到推理服務輸入輸出等全流程。
第五、穩定的算力支撐能力。
開普云以自建算力池和全系列AI一體機產品體系，為模型訓練和客戶應用，提供穩定的算力供應支撐。
第六、扎實的工程化落地能力。
在大模型領域，公司具備從數據治理、模型訓練、產品研發到運維服務的全流程能力，實現敏捷高效的AI智能應用研發和場景落地。
作為AGI時代的全棧AI產品服務提供商，開普云正致力于堅定推進其戰略實施，持續開展技術創新研發，推動AI智慧應用賦能千行百業。
