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安世亞太:常見仿真應用誤區辨析

2024-05-31 11:14   來源: 大眾時報網

      在國際,仿真已經成為制造企業產品研發、制造和運維中的創新和生產力工具,但在國內,仿真普遍無法實現企業購買軟件的初衷。據我們觀察,大量誤區在中國企業中流傳。本文選擇五項較為典型、危害重且隱蔽性很強的誤區進行辨析。

      企業之于仿真,常有以下觀點:

      1)要想搞好仿真,就要買好軟件,買對的軟件;

      2)好馬配好鞍,要想研發先進產品,那軟硬件要先進;

      3)能用起來的軟件才是好軟件,仿真軟件精度高才有用;

      4)仿真軟件是工具,用好工具是工程師的職責;

      5)搞仿真平臺就是搞信息化,是信息化部門的職責。

      這些觀點不僅隨處可見,多數人也認為是正確的,但其實都是誤區!依照這些觀點制定出來的仿真發展方案,在企業處處碰壁,最終無法實施,阻礙仿真效益的發揮。

      下文分析這些誤區“誤”從何來,何“罪”之有,又如何通過企業仿真能力體系建立方案來應對這些誤區。


      誤區一:要想做好仿真,就要買好軟件,買對的軟件

      企業在進行仿真軟件選型時,慎重精選本身沒錯,畢竟仿真軟件很貴。但是,呈現給我們的效果卻有諸多疑問。第一,如此長周期的采購,到貨后還有沒有用?第二,就采購的選型和評標標準而言,“買最好的軟件”和“買滿足剛需的軟件”之間,天平倒向哪邊?第三,好軟件來了,是不是就物有所值,發揮效益?最好的必然也是最貴的,是不是買來了期望的能力?

      其實,選擇一個具有體系建設思路和能力的合作伙伴比買軟件更重要。軟件購買是一次性的行為,但合作伙伴卻能陪伴企業走更長的路。仿真軟件具有求異特性,如果不深入匹配需求,很難說哪個軟件是好軟件。具有體系建設思路和能力的合作伙伴不僅能長期幫助分析需求,選型匹配“剛需”的高性價比軟件,更重要的是可以系統規劃賦能行動,體系化地完成企業的能力建設,讓所購軟件充分發揮價值。其實,一個好的仿真體系,所發揮的價值和給企業帶來的能力遠遠大于一套好的軟件。更重要的是,軟件可以買,但能力是買不來的,必須有正確方法且持續建設。也正因為如此,體系一旦建設成功,就建起了一座防火墻,讓你的企業具有明顯的戰略優勢,讓企業一騎脫塵。


      誤區二:好馬配好鞍,要想研發先進產品,軟硬件也要先進

      躲過軟件誤區(誤區一),企業會碰到硬件誤區。計算機硬件相對標準,所以,相比軟件的規劃配置,硬件的規劃和配置要簡單些,價格相對于軟件來說也便宜些。也正因為如此,企業會買高性能的硬件,以期滿足所有的仿真需求。其實,由于仿真軟件的復雜性和求異特征,針對仿真的硬件規劃與配置要比其他類型應用要復雜。不同算法對硬件的要求并不同,有些算法要求高速、多核和并行的CPU,有些算法用GPU可提升效率數十倍,有些算法對內存有巨大需求,有些算法需要高速I/O……

      讀者千萬別被上面看似專業的分析迷了雙眼。其實,談這一誤區的主要目的并不是想談硬件如何選型,過分重視軟硬件導致的體系失衡才是真正的誤區。單純購買領先于體系成熟度的仿真軟件和硬件,并不能提升企業仿真能力。企業仿真體系需要均衡建設,在同一個成熟度從各維度入手進行全面建設。國內企業最容易犯的一個錯誤是:在一個維度上探底,特別是在軟硬件的采購方面尤為突出,其他維度上止步不前甚至全完忽視。其實,任何過度建設都不僅是浪費,反而可能是有害的。因此,仿真體系建設不僅要清楚從何處入手建設,更要清楚在何時停止。

      所以,相對正確的說法是:好馬配好鞍,要研發先進產品,仿真體系須成熟。仿真體系要配得上你研發先進產品的理想。


      誤區三:能用起來的軟件才是好軟件,仿真軟件精度高才有用

      這一誤區的來由是,很多企業購買仿真軟件的時候,希望通過仿真軟件讓自己的產品突飛猛進。但結果卻是期望越高,失望越大。企業遭遇“大拿迷局”,仿真人員的計算結果總是無法成為設計依據,不僅領導、設計人員、試驗人員對仿真失望甚至鄙視,連仿真人員也開始信心不足,懷疑自己,缺乏成就感,軟件慢慢就棄之不用了。如果問起“軟件用不起來”的原因,得到的答案往往是“軟件精度不高,算不出符合實際的結果”。

      其實,仿真中導致計算結果不能成為設計依據的真正原因,是模型化處理導致的與工程實際的偏差過大或無法追溯。如果算法沒有基本問題,仿真軟件的計算誤差與模型化導致的偏差相比,小的根本不值一提。所以,排除算法問題,“軟件精度不高”其實是個偽命題。

      模型化處理包括模型簡化、材料模型選擇及數據確定、網格處理、邊界條件處理、初始值賦值等。結果校核或判據準則的正確選取,也是保證結果可參考的要素,隨便看看后處理圖片,其實沒有實際意義。對一個問題,模型化處理可以有不同的方案,而且這些方案各有優劣,選擇哪一個都有道理,這就是“大拿迷局”的技術實質。但是,任何一種選擇都應該知道計算結果與工程實際的偏差是多少,而且是可追溯的,是一致化的,這種偏差就可以被標定。企業需要建立一套標準規范,來明確不同模型化方案帶來的偏差并做好標定,要求本企業仿真人員按照標準行事,而不是各行其是,這就是“大拿迷局”的破解之道。

      以上這個標準規范的建立需要一套體系才能保障其以工匠精神逐步修煉而成。因此,仿真體系是唯一能保障仿真軟件真正用起來的基礎,仿真軟件本身并不具有這個屬性。


      誤區四:仿真軟件是工具,用好工具是工程師的職責

      企業軟件分兩種:工具和平臺。企業內基本達成統一觀點是:平臺軟件具有流程化、多人員、多部門、多工具等特性,需要企業級部署,所以其建設和應用往往是企業級組織的責任,通常是信息化部門(信息處、室或中心);工具軟件則是個人級的,企業只要負責采購,學習和使用是使用人員個人的責任。在企業中,仿真軟件也被視為工具軟件,因為顯然它不屬于平臺軟件。

      的確,從仿真軟件操作特點來講,確實不需要強流程、多組織等來支撐,工具化的特性很強。但是,實踐證明,企業中的任何個人,都無法實現仿真軟件的價值兌現,最常見的表現就是“大拿迷局”。在企業中,“大拿”是那些公認的學識淵博、動手能力強的資深員工。這些人都會在仿真的世界中迷失,說明仿真絕不僅僅是個工具級的事。也許仿真軟件是工具,但仿真工作在企業中決不可以各自為政。

      事實證明,仿真需要體系化保障。仿真的強大作用當然毋庸置疑,但航母再強大,也需要戰斗群協同出海才擁有這種力量,否則就是個活靶子。戰斗群中的任何一架裝備單獨出海,或者缺乏秩序化的合作戰斗群,別說戰斗力超強,能活著回來都難,包括航母自己。把仿真軟件買來,發放給“大拿”們了事,無異于把一艘艘軍艦散養在大海中。在《不能替換舶來品,就別談自主仿真》一文中,我們引入了社會技術學,提出一套完整的仿真體系建設方法論,這套方法論可以看作是航母戰斗群的聯合作戰方案。仿真既然是體系,就不是幾個工程師就能搞定的,需要在組織級層面予以關注和解決。


      誤區五:搞仿真平臺就是搞信息化,是信息化部門的職責

      在現代企業中,信息化平臺是基本配置,企業每年都會在信息化平臺方面進行大量建設工作,這些建設往往都是信息化部門負責。很多情況下,信息化部門確實可以勝任,只要業務單位配合,基本上都可以完成。所以,遇到仿真平臺的項目,企業的第一反應也是交給信息化部門來完成。但最后往往發現,信息化部門遭遇了仿真平臺“滑鐵盧”。

      企業很多人給出的解釋往往是“仿真這門學科專業性太強了,信息化部門無法理解”。這種解釋有一定道理,但只是看到了表面,也比較片面,過分強調了仿真體系的技術因素。其實仿真體系是1+3+1構成的完整體系,技術因素只占1/5。信息化部門不能勝任的真正原因是企業仿真體系的缺失,而仿真體系的建設既非一日之功,也不是信息化部門的責任。平臺可以提升仿真技術的應用效率,但沒有體系做前提,仿真平臺基本就是無本之木,無源之水,所以體系的欠債遲早是要還的,不要奢望通過仿真平臺的搭建來解決仿真核心價值問題,也不要試圖只用平臺就想破解“大拿迷局”。(作者:田鋒)


責任編輯:劉明德
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