開普云開悟大模型+知識庫：AI行業場景落地的必由之路
在人工智能技術的浪潮中，大語言模型（LLM）與實時更新的知識庫的結合，正在重塑我們的工作和生活方式。這種結合，通過檢索增強生成（RAG）技術，不僅提升了信息處理的效率，還增強了內容的準確性和專業性。本文將深入剖析RAG模式如何成為政務、媒體、能源等行業的得力智能助手，并探索其在未來應用中的無限可能。
想象一下，當大語言模型（LLM）接入一個實時更新的知識庫，它將如何改變我們的日常生活和工作？這不僅僅是一個設想，而是正在發生的現實。
當LLM與政務知識庫結合時，它化身政府部門的智能助手，提供基于最新政策和法規的決策支持，優化公共服務流程，提升政府工作的透明度和效率。
當LLM與媒體知識庫結合時，它成為新聞編輯和記者的虛擬合作伙伴，快速搜集和整理信息，生成準確的新聞報道，同時監測和分析公眾輿論，為媒體機構提供深度的分析和見解。
當LLM與能源知識庫結合時，它作為能源行業的智能顧問，輔助指導維修巡檢，分析能源消耗模式，預測能源需求和價格波動，為能源管理和可持續發展提供數據驅動的解決方案。
隨著LLM與不同知識庫的融合，其多面手的能力愈發凸顯，成為適應不同行業、不同崗位的智能伙伴。當我們談論到此時，其實已經進入行業大模型的話題領域。那么，大型模型結合外部知識庫與我們平時所談論的行業大模型之間，究竟存在著怎樣的聯系？根據騰訊研究院《2024行業大模型調研報告》，我們可以概覽行業大模型的幾種實現方式。
圖：行業大模型的幾種實現方式
大模型+外接知識庫，就是利用檢索增強生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）技術，將外部知識庫與生成模型相結合。RAG模式的優勢在于：
增強回答質量：通過利用現有的知識庫來增強模型的回答能力，它避免了對大型語言模型進行昂貴的重新訓練，同時確保了輸出質量的顯著提升。
確保信息即時性：外掛知識庫具備獨立更新機制，能夠確保信息的即時性和相關性，使其能夠迅速反映最新的數據變化。
提供專業化信息：私有化定制的特性允許知識庫針對特定領域進行優化，提供高度專業化和精確的信息。
賦予設計靈活性：基礎模型與外掛知識庫的解耦合設計，賦予了開發人員極大的靈活性，使得兩者都能夠獨立地進行升級和改進，而不會相互制約。
開普云的創新實踐
開普云智庫秘書（SaaS模式/本地部署模式，靈活調用）和開悟魔盒（邊緣一體，脫網運行，私密安全）就是基于RAG模式的兩款大模型產品，提供知識庫問答、公文寫作、報告撰寫、政策解讀等核心功能。
讓我們來看一些在具體場景下的應用示例。
圖：開普云開悟大模型智慧應用
政務領域大模型智慧應用
某地方某局需要擬寫一份關于新增財政支出項目的請示報告，報送市政府審批。在獲取項目概要和基本要求后，通過“開悟魔盒”啟動知識檢索程序，從政府政策數據庫、財政報告、歷史檔案館、新聞報道等本地知識庫中，快速收集到該項目的相關背景信息、市政府此類項目的審批先例、近期財政收支動向等知識。然后，讓“開悟魔盒”自動規劃請示報告的結構，生成兼具規范性和邏輯性的報告框架。最后，利用“開悟魔盒”的語言生成能力，根據框架在每個段落填充通順、準確的語言表達，融入相關數據、政策依據，確保報告內容全面系統。
媒體領域大模型智慧應用
當某媒體機構著手撰寫一篇展現《黑神話：悟空》如何體現中國文化自信的深度報道時，他們首先利用“智庫秘書”啟動了全面的知識檢索。這一過程不僅涵蓋了對科技領域的專業數據庫、歷史報道檔案、文化領域知識庫的深入挖掘，還特別關注了社交媒體動態和行業分析報告，以確保報道內容的豐富性和多維度視角。通過“智庫秘書”的RAG框架和Agent框架，自動規劃出報道的結構，確立了引言、主體段落和結論的框架，并在每個部分預設了關鍵點和信息需求。接著，借助“智庫秘書”的語言生成能力，根據框架在每個段落填充了通順、準確的語言表達，同時確保了報道內容的專業性和深度。此外，引用來源的明確標注進一步增強了報道的可信度，使讀者能夠獲得準確、時效性強的高質量新聞內容。
電力領域大模型智慧應用
在電力維修場景中，維修工人在遇到難以解決的故障時，可以利用“智庫秘書”的問答功能來輔助尋找解決方案。他們向“智庫秘書”詳細描述故障現象。“智庫秘書”則會立即啟動知識檢索程序，從維修手冊、歷史故障案例、電力專業知識庫等材料中，快速收集相關信息。通過對故障現象的深入分析和比對，“智庫秘書”能夠迅速給出故障解釋和故障邏輯，幫助用戶理解故障發生的原因，根據故障類型，智能推斷出可能存在的故障點，并為用戶提供詳細的問題排查步驟。“智庫秘書”還會不斷根據維修工人的反饋調整排查方向，并提供相關的注意事項，以確保維修過程的安全和有效性。通過“智庫秘書”的智能問答指導，電力維修工作變得更加高效、安全和便捷，即便是初級維修工人也能迅速成長為解決電力故障的行家里手。
開普云公司憑借其創新的“智庫秘書”和“開悟魔盒”等產品，已經成為行業大模型領域應用落地的先行者。這些產品不僅體現了開普云在大模型與擴展知識庫結合應用方面的深厚技術積累，也展示了公司對行業需求的深刻理解和快速響應能力。
關于開悟魔盒：開悟魔盒是開普云推出的一款邊緣智能化計算產品，以超小型“大模型一體機”形態，將智算芯片的強大算力和300億參數大模型能力帶到用戶桌面端，在不改變用戶原有辦公軟硬件配置的情況下，使用戶能迅速利用大模型智能化辦公能力，如：智能寫作、智能閱讀、智能問答、知識庫構建等，實現可控可信的內容生成，提高工作效率。該產品提供了實時、便捷、安全的智能體驗，在輕松處理復雜的自然語言處理任務的同時最大限度保護用戶數據隱私。
