夯實數智底座，奧看科技攜手華為聯合發布交通與物流大模型解決方案
華為全聯接大會2024期間，華為“共贏交通智能化峰會”成功舉辦。奧看科技受邀出席，聯合華為副總裁、交通智慧化軍團CEO馬悅與全球行業伙伴共同分享大交通領域智能化轉型愿景、趨勢及最新實踐，正式發布交通與物流大模型解決方案，促進智慧交通高質量發展。
右3，奧看科技CTO何欣
奧看科技作為視圖大數據新質生產力領導者，與華為多年來在產品、業務和市場層面優勢互補。如今，大模型產業的迅速崛起帶來了AI應用與開發范式變化，通過構建通用大模型+場景微調，可實現更優的泛在發現能力、更高的事件識別準確率、更短的算法開發上線時間與事件發現周期，高效助力交通管理方式改革。
今年，奧看科技聚焦交通事故場景，結合視圖大數據和自研大模型能力，構建交通視頻標簽資產、交通事故檢測模型、高速拋灑物檢測、交通事故等級判定和描述等業務功能，形成奧看交通安全大模型解決方案，重構交通安全治理場景，共助城市邁向精細化“智理”。
交通視頻資產標簽
針對海量前端視頻資源的處理應用，常規人工梳理方式周期長且不規范，檢索效率低下，無法基于場景變化和業務需求進行視頻調閱。奧看交通安全大模型可為城市交通視頻資源建立規范標準的智能標簽體系，實現AI智能打標，標簽數據與業務直接匹配，視頻資源秒級檢索。
由此，視頻檢索時由分到秒，視頻調閱由人工操作進化為語音控制，視頻標簽刷新周期由一個月轉變為一小時。盤活交通視頻資源成為有效的數據資產，讓攝像頭為業務靈活所用。
交通事故檢測模型
據了解，交警指揮中心常規同時在職警力5人左右，每天警情可達200起。而事故發生往往隨機隨地，巡查警力的不足導致事件依賴市民上報，難以主動發現并及時跟蹤警情。
奧看交通安全大模型內置交通事故檢測模型，實現對道路的實時監控和自動預警。當系統檢測到異常情況，如車輛碰撞、擁堵等，能夠立即通知附近的警力前往處理，大大縮短了響應時間，優化警力資源配置，提升交警指揮中心的工作效率和應急處理能力，為城市交通安全保駕護航。
高速拋灑物檢測
針對高速拋灑物等復雜行為，特殊場景難以通過小模型算法發現。奧看交通安全大模型內置訓推一體機，高速管理者可通過極簡方式零成本生成相新算法，真正意義上實現“想法即算法”。
預警信息可以包括拋灑物的位置、大小、類型等詳細信息，以便及時采取處理措施。與此同時，交通安全大模型不斷收集新的高速拋灑物檢測數據，對 CV 大模型進行優化和更新。通過增加訓練數據的多樣性和數量，提高模型的泛化能力和準確性，以提升高速公路安全管理水平。
交通事故等級判定與警情描述
視覺大模型的發展，對于交通事故的理解和處理方式帶來深刻變革。傳統判定方法往往依賴于人工現場勘查和相關證人陳述，這種方式效率低下的同時易受到主觀因素影響，導致判定結果不準確。
奧看交通安全大模型搭載CV大模型能力，通過對大量交通事故的視圖學習，能夠自動識別和分析事故中的關鍵要素。例如，事故區域內傷者形態、車輛側翻倒地以及破損殘片等。利用先進的圖像處理技術和深度學習算法，方案可以快速、準確地提取信息，并將其轉化為可量化的數據。同時，利用奧看自研圖生文大模型能力，可自動生成詳細的交通事故警情描述，為后續的事故處理和責任認定提供了重要的依據。
行業智能化是一項復雜的系統工程，開放、合作才能共贏。未來，奧看科技將攜手華為與全球合作伙伴，通過科技創新，構建穩定可靠的數字底座，從而賦能交通業務場景智能升級，助力實現“人悅其行、物優其流、數智其贏”的愿景。
